Оцінка успішності компанії на основі інформації про неї з використанням аналізу тональності тексту
dc.contributor.advisor | Дідковська, Марина Віталіївна | |
dc.contributor.author | Петелєв, Євгеній Русланович | |
dc.date.accessioned | 2022-09-21T13:36:11Z | |
dc.date.available | 2022-09-21T13:36:11Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstracten | Master`s thesis: 154 p., 24 fig., 22 tables, 1 appendix and 27 sources. The object of the study is methods for forecasting the evaluation of the company's success. The purpose of the work is to develop a model and software product to assess the company's success based on information about it using the analysis of the text's tone. This paper analyzes the existing methods used to assess the company's success. Work results: – the approach of estimation of success of the company based on the information on it with the use of the analysis of tonality of the text is offered; – a software product was created, which, using a new model of the company's value, managed to improve the results of classical valuation methods. The novelty of work: – sustainable development of companies in the market and the desire of people to model and predict their behavior; – increasing the flow of information that surrounds us and the desire of people to automate the analysis of information; – developed an approach to assess the company's success based on information about it using the analysis of the text's tone. It is recommended to use the results of this work to develop a system for assessing the company's success. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 154 с., 24 рис., 22 табл., 1 додаток та 27 джерел. Об'єктом дослідження є методи для прогнозування оцінки успішності компанії. Мета роботи – розробка моделі та програмного продукту для оцінки успішності компанії на основі інформації про неї з використанням аналізу тональності тексту. В даній роботі було проаналізовано існуючі методи, які використовуються для оцінки успішності компанії. Результати роботи: – запропоновано підхід оцінки успішності компанії на основі інформації про неї з використанням аналізу тональності тексту; – створено програмний продукт, який використовуючи нову модель оцінки вартості компанії, зумів покращити результати класичних методів оцінки. Новизна роботи: – стрімкий розвиток компаній на ринку та прагнення людей моделювати та прогнозувати їх поведінку; – збільшення інформаційного потоку, який нас оточує та прагнення людей автоматизувати аналіз інформації; – розроблено підхід для оцінки успішності компанії на основі інформації про неї з використанням аналізу тонольності тексту. Результати даної роботи рекомендується використовувати при розробці системи для оцінки успішності компанії. | uk |
dc.format.page | 185 с. | uk |
dc.identifier.citation | Петелєв, Є. Р. Оцінка успішності компанії на основі інформації про неї з використанням аналізу тональності тексту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Петелєв Євгеній Русланович. - Київ, 2021. - 185 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49933 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | успішність компанії | uk |
dc.subject | вартість компанії | uk |
dc.subject | вартість акцій | uk |
dc.subject | фондовий ринок | uk |
dc.subject | часовий ряд | uk |
dc.subject | авторогресія | uk |
dc.subject | нейронні мережі | uk |
dc.subject | аналіз тональності тексту | uk |
dc.subject | метод опорних векторів | uk |
dc.subject | company success | uk |
dc.subject | company value | uk |
dc.subject | value stocks | uk |
dc.subject | stock market | uk |
dc.subject | time series | uk |
dc.subject | autorogression | uk |
dc.subject | neural networks | uk |
dc.subject | sentiment analysys | uk |
dc.subject | support vector machine | uk |
dc.subject.udc | 004.852 | uk |
dc.title | Оцінка успішності компанії на основі інформації про неї з використанням аналізу тональності тексту | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Peteliev_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.91 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: