Прогнозування електрогенерації у MicroGrid

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorСоколова, Дарина Анатоліївна
dc.date.accessioned2023-09-16T11:43:46Z
dc.date.available2023-09-16T11:43:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДаний проект є актуальним оскільки було враховано проблему розподіленого електропостачання, яка виникає через нестабільність погодних умов. Було розроблено програму, що прогнозує електрогенерацію пристроїв на основі метеорологічних даних з використанням різних підходів аналізу даних. Аналіз роботи та характеристик вітрогенераторів та сонячних панелей дає можливість розрахувати вихідні коефіцієнти корисної дії при різних погодних умовах з використанням технічної документації альтернативних джерел енергії. Зростаюча популярність альтернативної енергетики та прагнення до автономії та енергоефективності робить проект важливим. Альтернативні джерела енергії, такі як вітрогенератори та сонячні панелі, можуть допомогти зменшити залежність від традиційних джерел енергії і сприяти сталому розвитку. Прогнозування електрогенерації на основі метеорологічних даних дозволить ефективно керувати енергетичними потоками і забезпечувати стабільне електропостачання навіть при змінних погодних умовах. Дана робота вирішує важливу проблему енергетики, і має потенціал стати важливим кроком до створення більш стійких, ефективних та екологічних систем енергопостачання.uk
dc.description.abstractotherDuring the course of my work, I have extensively explored various models and types of alternative renewable energy sources, the detailed study of wind generators and solar panels has provided valuable insights into their characteristics and performance. By analyzing the possible solutions to address the issue of energy subsidence caused by weather instability, you have developed software that incorporates meteorological data to predict the power generation of these devices. The calculation of initial efficiency factors using the technical documentation of power generation devices further enhances the accuracy of the predictions under different weather conditions. My project holds great relevance in light of the increasing popularity of alternative energy sources and the growing emphasis on autonomy and energy efficiency. By harnessing renewable energy, I contribute to a more sustainable and environmentally friendly energy landscape. The development of software that enables accurate forecasting of power generation based on meteorological data is instrumental in efficient energy management and can help optimize the utilization of alternative energy sources. Overall, my project demonstrates a proactive approach towards meeting the evolving energy needs while reducing reliance on traditional energy sources.uk
dc.format.extent121 с.uk
dc.identifier.citationСоколова, Д. А. Прогнозування електрогенерації у MicroGrid : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Соколова Дарина Анатоліївна. – Київ, 2023. – 121 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60427
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectматематичні моделіuk
dc.subjectmicrogriduk
dc.subjectсонячна панельuk
dc.subjectвітрогенераторuk
dc.subjectенергоефективністьuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectmathematical modelsuk
dc.subjectmicrogriduk
dc.subjectsolar paneluk
dc.subjectwind poweruk
dc.subjectenergy efficiencyuk
dc.titleПрогнозування електрогенерації у MicroGriduk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sokolova_bakalavr.pdf
Розмір:
3.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи