Система прогнозування енергоспоживання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorФедорова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorГришкевич, Максим Миколайович
dc.date.accessioned2025-01-30T14:21:47Z
dc.date.available2025-01-30T14:21:47Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація на тему «Система прогнозування енергоспоживання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Гришкевичем Максимом Миколайовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці». Робота складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі та основні завдання», «Аналіз та дослідження існуючих рішень», «Апарат вирішення для поставленої задачі», «Опис програмної реалізації», «Розробка стартап-проєкту»), висновків до кожного розділу, загальних висновків, списку використаних джерел, що містить 24 джерел, 23 ілюстрації, 5 таблиць та 2 додатків. Загальний обсяг роботи становить 103 сторінки. Актуальність теми дослідження полягає у необхідності розробки ефективної системи для прогнозування енергоспоживання, що сприятиме раціональному управлінню енергоресурсами, зменшенню витрат та підвищенню стабільності енергетичних систем. У сучасних умовах зростання вартості енергоносіїв та кліматичних викликів точні прогнози стають критично важливими для комунальних підприємств, малого та середнього бізнесу, а також приватних користувачів. Мета роботи полягає у створенні програмної системи для прогнозування енергоспоживання, що поєднує методи статистичного аналізу та забезпечує автоматизовану генерацію прогнозів і звітів. Основними завданнями є аналіз існуючих рішень, розробка функціональних вимог, реалізація модулів імпорту, обробки даних, прогнозування, сценарного аналізу та візуалізації результатів. Практичне значення одержаних результатів полягає у розробці комплексного програмного рішення, яке дозволяє аналізувати історичні дані енергоспоживання, будувати точні прогнози та моделювати сценарії змін споживання залежно від різних факторів. Інтуїтивний інтерфейс користувача та автоматична генерація звітів забезпечують зручність використання системи для широкої аудиторії. Розроблена система може бути використана комунальними службами, підприємствами та домогосподарствами для оптимізації споживання енергії та зниження витрат.
dc.description.abstractotherThe master's thesis on ‘Energy consumption forecasting system’ was performed by Maksym Mykolaiovych Hryshkevych, a student of the Department of Software Engineering in Energy of the ER IAPT, speciality 121 ‘Software Engineering’ under the educational and professional programme ‘Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy’. The work consists of: introduction; 5 chapters (‘Problem statement and main tasks’, ‘Analysis and research of existing solutions’, ‘Solution apparatus for the problem’, ‘Description of software implementation’, ‘Development of a startup project’), conclusions to each chapter, general conclusions, a list of references containing 24 sources, 23 illustrations, 5 tables and 2 appendices. The total volume of the paper is 103 pages. The relevance of the research topic lies in the need to develop an effective system for forecasting energy consumption, which will contribute to the rational management of energy resources, reduce costs and increase the stability of energy systems. In today's environment of rising energy costs and climate challenges, accurate forecasts are becoming critical for utilities, small and medium-sized businesses, and private users. The aim of the study is to create a software system for energy consumption forecasting that combines statistical analysis methods and provides automated generation of forecasts and reports. The main tasks are to analyse existing solutions, develop functional requirements, implement modules for importing, processing data, forecasting, scenario analysis and visualising results. The practical significance of the results is the development of a comprehensive software solution that allows analysing historical energy consumption data, making accurate forecasts and modelling scenarios of consumption changes depending on various factors. An intuitive user interface and automatic report generation ensure the system is easy to use for a wide audience. The developed system can be used by utilities, enterprises and households to optimise energy consumption and reduce costs.
dc.format.extent104 с.
dc.identifier.citationГришкевич, М. М. Система прогнозування енергоспоживання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гришкевич Максим Миколайович. – Київ, 2024. – 104 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72302
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування енергоспоживання
dc.subjectсценарний аналіз
dc.subjectсистема обробки даних
dc.subjectстатистичні методи
dc.subjectвізуалізація результатів
dc.subjectгенерація звітів
dc.subjectenergy consumption forecasting
dc.subjectscenario analysis
dc.subjectdata processing system
dc.subjectstatistical methods
dc.subjectvisualisation of results
dc.subjectreport generation
dc.subject.udc004.4
dc.titleСистема прогнозування енергоспоживання
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 2 з 2
Ескіз
Назва:
HryshkevychMM_ТV32mp_magistr_2024.pdf
Розмір:
3.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ескіз
Назва:
Zapyska_dlia_el_biblioteky.pdf
Розмір:
92.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПЗЕ)
Магістерські роботи