Стратегії підприємницької діяльності з використанням методів просторової економетрики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаніовська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorЛупа, Андрій Миколайович
dc.date.accessioned2019-10-24T11:20:23Z
dc.date.available2019-10-24T11:20:23Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenMaster work: 113 p., 12 fig., 38 tabl., 1 appendix, 20 bibliographic references. The object of the study – data with spatial effects. The subject of the study – applying spatial econometric methods for exploration of data from Foursquare.com and AirBnb.com. The purpose of the study - the subject of study analysis and the effectiveness of using spatial econometric methods examination in problems of clusterization and recommendation. The methods of the study – spatial autocorrelation detection methods, spatial autoregressive and geographically weighted regression models. The relevance of the study – recommendation is the leading task of business. A lot of big companies use modern methods, but others suffer from lack of such instruments. So it is necessary to explore correct methods for solving problem of starting business in different locations. The results of the study – It was explored spatial dependencies in data about existing venues, house rent price and compared different spatial econometrics models. Further improvements of the study – the most interesting area of further research includes extension of evaluation criteria of a model and aggregation of different research methods.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 113 с., 12 рис., 38 табл., 1 додаток, 20 джерел. Об’єкт дослідження – дані з просторовими ефектами. Предмет дослідження – методи просторової економетрики для дослідження даних з порталів Foursquare та AirBnb. Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження та дослідити ефективність застосування просторової економетрики у задачах кластеризації та рекомендації. Методи дослідження – методи виявлення просторової автокореляції, моделі просторової авторегресії та зваженої просторової регресії. Актуальність – задача рекомендації і прийняття рішень є провідною задачею в сучасному бізнесі. Багато хто використовує сучасні методі у великих компаніях, проте малий і середній бізнес страждає від невикористання теперішніх інструментів. Тому виникає необхідність у дослідженні коректних методів для дослідження раціональності ведення бізнесу в різних місцях. Результати роботи – було досліджено просторові залежності в даних про існування розважальних закладів, а також ціну на оренду житла та було проведено порівняльний аналіз моделей просторової економетрики. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – найбільш цікавим напрямком подальшого дослідження можна назвати розширення критеріїв оцінки якості моделей, а також підкючення інших інструментів оцінювання.uk
dc.format.page113 с.uk
dc.identifier.citationЛупа, А. М. Стратегії підприємницької діяльності з використанням методів просторової економетрики : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Лупа Андрій Миколайович. – Київ, 2019. – 113 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29860
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвагова матрицяuk
dc.subjectгеографічно зважена регресіяuk
dc.subjectіндекс Морана Іuk
dc.subjectкритерій Акайкеuk
dc.subjectпросторова автокореляціяuk
dc.subjectАkaike criteriauk
dc.subjectgeographically weighted regressionuk
dc.subjectМoran`s І indexuk
dc.subjectSARuk
dc.subjectSEMuk
dc.subjectspatial autocorrelationuk
dc.subjectweight matrixuk
dc.subject.udc004.942:519.233uk
dc.titleСтратегії підприємницької діяльності з використанням методів просторової економетрикиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Lupa_magistr.pdf
Розмір:
1.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи