Розробка системи розпізнавання тексту на зображенні

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПольшакова, Ольга Михайлівна
dc.contributor.authorМальченко, Євгеній Євгенійович
dc.date.accessioned2021-01-01T23:56:54Z
dc.date.available2021-01-01T23:56:54Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenThis paper considers the development of a text recognition system in the image. The analysis of existing systems and methods of text recognition in the image was carried out, their main disadvantages and advantages were revealed. Algorithms for image recognition and pre-processing are analyzed. The own productive algorithm of image pre-processing, algorithm of construction of structural model of symbol, and criterion of similarity of constructed structural models of symbols are offered. A software implementation of a text recognition system in an image capable of working with high accuracy with a small reference sample has been developed. The efficiency of the developed system was checked and compared with analogues. The result of the work performed is a developed text on the image recognition system that performs the tasks set before it with high accuracy and productivity. The size of the explanatory note is 111 pages, 53 illustrations, 33 tables, 3 appendices.uk
dc.description.abstractukУ представленій роботі розглянуто розробку системи розпізнавання тексту на зображенні. Було проведено аналіз існуючих систем та методів розпізнавання тексту на зображенні, виявлено їх основні недоліки і переваги. Проаналізовано алгоритми розпізнавання та попередньої обробки зображення. Запропоновано власний продуктивний алгоритм попередньої обробки зображення, алгоритм побудови структурної моделі символу, та критерій схожості побудованих структурних моделей символів. Розроблено програмну реалізацію системи розпізнавання тексту на зображенні, здатну працювати з високою точністю при невеликій еталонній вибірці. Виконано перевірку ефективності розробленої системи та порівняння із аналогами. Результатом виконаної роботи є розроблена система розпізнавання тексту на зображенні, яка виконує поставлені перед нею задачі з високою точністю та продуктивністю. Розмір пояснювальної записки – 111 сторінок, 53 ілюстрації, 33 таблиці, 3 додатки.uk
dc.format.page125 с.uk
dc.identifier.citationМальченко, Є. Є. Розробка системи розпізнавання тексту на зображенні : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Мальченко Євгеній Євгенійович. – Київ, 2020. – 125 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38439
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання текстуuk
dc.subjectобробка зображенняuk
dc.subjectбінаризаціяuk
dc.subjectскелетизаціяuk
dc.subjectструктурна модельuk
dc.subjectкритерій схожостіuk
dc.subjecttext recognitionuk
dc.subjectimage processinguk
dc.subjectbinarizationuk
dc.subjectskeletizationuk
dc.subjectstructural modeluk
dc.subjectsimilarity criterionuk
dc.subject.udc004.043uk
dc.titleРозробка системи розпізнавання тексту на зображенніuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Malchenko_magistr.pdf
Розмір:
3.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи