Порівняльний аналіз та комбінування методів короткострокового прогнозування
Вантажиться...
Дата
2022-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 112 с., 26 табл., 46 рис., 1 додаток, 21 джерело.
Об’єкт дослідження: процеси в економіці та фінансах, фінансові ризики.
Предмет дослідження: моделі і методи аналізу процесів в економіці та
фінансах, короткострокове прогнозування.
Мета дослідження: порівняльний аналіз короткострокових прогнозів,
підвищення якості оцінок прогнозів економічних процесів покращення оцінок
ринкового ризику завдяки оціненим прогнозам.
В роботі проведений огляд існуючих систем для аналізу часових рядів.
Наведено моделі та методи прогнозування. Розглянуто різні підходи до
моделювання та прогнозування фінансово-економічних даних.
Створені моделі в програмі EViews для вхідних даних, які є даними по
ринковій біржі. Оцінено прогноз за допомогою декількох моделей та проведено
порівняння отриманих результатів на основі різних моделей. Таких як, АР (p),
АРКС (p, q) та інші.
За допомогою платформи Google Collab реалізовані нейронні мережі для
прогнозування по тих самих вхідних даних.
Опис
Ключові слова
короткостроковий прогноз, моделювання, нейронні мережі, фінансові ризики, економічні процеси, прогнозування, ltsm, gru, short-term forecasting, simulation, neural networks, financial risks, economic processes, forecasting
Бібліографічний опис
Ярошенко, В. О. Порівняльний аналіз та комбінування методів короткострокового прогнозування : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Ярошенко Валентина Олегівна. - Київ, 2022. - 112 с.