Система визначення рівня шорсткості оброблених поверхонь

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯремчук, Ніна Антонівна
dc.contributor.authorШумілін, Андрій Геннадійович
dc.date.accessioned2020-12-28T17:07:09Z
dc.date.available2020-12-28T17:07:09Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenThe dissertation consists of an introduction, five chapters, a conclusion, a list of sources used with 18 titles , two appendices and contains 19 figures, 35 tables. The volume of the master 's dissertation is 112 pages, of which the list of references is 2 pages , appendices - 13 pages. A modern trend in measuring technology is its expansion into the field of measurement of ordinal quantities. The paper presents a method for determining the central trend of verbal samples, which is based on the simultaneous application of two estimates. The method is proposed to be used in the system of determining the level of roughness by visual and tactile control, in addition, the method of determining the central trend together with the criterion of dominance allows to build a control map of the surface treatment process by estimating their roughness. The master's dissertation was completed at the Department of NTUU “KPI named Igor Sikorsky” "in the framework of research work of the department. The purpose of the dissertation is to create a system for determining the level of roughness of the treated surfaces to improve the accuracy in determining the quality of processing of the object of measurement. To achieve this goal the following tasks are solved: - a review of existing methods and means of measuring the level of roughness ; - researched ways of verbal data processing ; - levels of quality of surface roughness processing are systematized ; - performed simulation of the procedure for constructing a control card with the definition of the warning and control limits. The object of the research is the process of controlling the level of roughness of treated surfaces. Subject of the research are methods of determining central tendency verbal samples and with posoby constructing control charts based on verbal information. To solve the problems , non-parametric methods and fuzzy logic operators are used to process verbal data . The innovative novelty of the obtained results is in about union methods of determining the level of roughness and the introduction of intermediate grade equivalence for increasing the distinctive character results in determining the level of surface roughness against facility. The obtained results are verified by modeling the procedure of construction of the control map and metrological verification of the results of visual or tactile control. Articles published in a collection of papers X V scientific-practical conference of students and young scientists " efficiency engineering solutions in instrumentation " in 2019 and a collection of articles XIII Scientific-practical conference of students and young scientists "Looking to the future instrument" in 2020 .uk
dc.description.abstractukДисертаційна робота складається зі вступу, п’яти розділів, висновку, списку використаних джерел з 18 найменувань, двох додатків та містить 19 рисунків, 35 таблиць. Обсяг магістерської дисертації складає 112 сторінок, з яких перелік посилань займає 2 сторінки, додатки — 13 сторінок. Сучасною тенденцією вимірювальної техніки є її розширення в область вимірювання ординальних величин. В роботі представлено метод визначення центральної тенденції вербальних вибірок, що ґрунтується на одночасному застосуванні двох оцінок. Метод запропоновано використовувати в системі визначення рівня шорсткості за візуальним та тактильним контролем, крім того, метод визначення центральної тенденції разом із критерієм домінування дозволяє побудувати контрольну карту технологічного процесу обробки поверхонь за оцінками їх шорсткості. Магістерська дисертація виконана на кафедрі ІВТ НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського» у рамках науково-дослідної роботи кафедри. Метою дисертаційної роботи є створення системи визначення рівня шорсткості оброблених поверхонь для підвищення точності при визначенні якості обробки об’єкту вимірювання. Для досягнення поставленої мети вирішено наступні задачі: - проведено огляд існуючих методів та засобів вимірювання рівня шорсткості; - досліджено способи опрацювання вербальних даних; - систематизовано рівні якості обробки шорсткості поверхні; - виконане моделювання процедури побудови контрольної карти з визначенням попереджувальних і контрольних границь. Об’єктом дослідження є процес контролю рівня шорсткості оброблених поверхонь. Предметом дослідження є способи визначення центральної тенденції вербальних вибірок та способи побудови контрольних карт на основі вербальних даних. Для вирішення поставлених задач використовуються непараметричні методи та оператори нечіткої логіки для опрацювання вербальних даних. Інноваційна новизна одержаних результатів полягає в об’єднанні методів визначення рівня шорсткості та введенні проміжних класів еквівалентності для збільшення розрізняльної здатності результатів у визначенні рівня шорсткості поверхні об’єкту.uk
dc.format.page119 с.uk
dc.identifier.citationШумілін, А. Г. Система визначення рівня шорсткості оброблених поверхонь : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Шумілін Андрій Геннадійович. – Київ, 2020. – 119 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38344
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвербальна вибіркаuk
dc.subjectмедіанаuk
dc.subjectоператор OWAuk
dc.subjectрівні шорсткостіuk
dc.subjectвізуальний контрольuk
dc.subjectvisual controluk
dc.subjectverbal samplinguk
dc.subjectmedianuk
dc.subjectOWA operatoruk
dc.subjectroughness levelsuk
dc.subject.udc681.142uk
dc.titleСистема визначення рівня шорсткості оброблених поверхоньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shumilin_magistr_2020.pdf
Розмір:
1.9 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІВТ)
Магістерські роботи