Виявлення аномалій і мережевих атак у операторському трафіку методами неконтрольованого навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2026

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Мета роботи – розробка та порівняльне дослідження системи виявлення аномалій і мережевих атак в операторському трафіку з використанням методів неконтрольованого машинного навчання.

Опис

Ключові слова

аномалія, мережева атака, неконтрольоване навчання, isolation forest, автоенкодер, lstm, dbscan, lof, netflow, операторський трафік, ids, кластеризація

Бібліографічний опис

Ходанич, А. О. Виявлення аномалій і мережевих атак у операторському трафіку методами неконтрольованого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Ходанич Анатолій Олександрович. – Київ, 2026. – 60 с.

ORCID

DOI