Алгоритми вейвлет-перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo

dc.contributor.advisorФедорова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorАфендіков, Денис Дмитрович
dc.date.accessioned2024-02-02T10:37:59Z
dc.date.available2024-02-02T10:37:59Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionДослідження охоплює аналіз наявних методів, збір даних, розробку математичної моделі, інтеграцію з оптимізаційними алгоритмами та розробку відповідного програмного забезпечення. Особлива увага приділяється аналізу впливу системи на зниження витрат та енергоспоживання, з акцентом на її практичне значення для підприємств та організацій.uk
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою “Алгоритми вейвлет-перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo” виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Афендіковим Денисом Дмитровичем зі спеціальності 121 “Інженерія програмного забезпечення” за освітньо-професійною програмою “Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій” і складається зі: вступу; 6 розділів (“Опис предметної області. Постановка завдання”, “Алгоритми вейвлет-перетворень в системі EnMonCo”, “Засоби розробки”, “Опис програмної реалізації”, “Робота користувача з програмною системою”, і “Розроблення стартап-проекту”), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 20 джерел; 23 ілюстрацій; 14 таблиць та 2 додатки. Загальний обсяг роботи 97 сторінок. Актуальність теми. Актуальність цієї роботи обґрунтовується зростаючою потребою у сучасному світі ефективно керувати, зберігати та візуалізувати дані лічильників електроенергії в системах розумного дому. Розвиток інтелектуальних сенсорних мереж є важливим для оптимізації споживання енергії. Застосування розроблених вейвлет-алгоритмів у системі EnMonCo підвищує якість обробки та аналізу даних, що сприяє більш ефективному управлінню енергетичними ресурсами та забезпечує користувачам легкий доступ до критично важливих даних про споживання енергії. Мета роботи і завдання дослідження. Метою магістерської роботи є проведення дослідження існуючих алгоритмів та систем обліку електроенергії та розробка програмного застосунку обліку електроенергії. Для досягнення поставленої мети необхідно реалізувати наступні завдання: — провести дослідження та аналіз існуючих систем енергетичного обліку та методів обробки даних; — на основі отриманих результатів обрати найкращі алгоритми для створення системи обліку електроенергії; — розробити дизайн та архітектуру системи обліку електроенергії EnMonCo; — створити систему обліку електроенергії EnMonCo з використанням обраних алгоритмів обробки даних; — протестувати розроблений програмний продукт. Об'єкт дослідження. Об’єктом дослідження є система обліку електроенергії EnMonCo. Предмет дослідження. Предметом дослідження є алгоритми вейвлет- перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo.. Методи дослідження. Сукупність теоретичних, а саме аналіз та узагальнення, і емпіричних, а саме експеримент та компонентний аналіз, методів. Практичне значення одержаних результатів. Практичне значення одержаних результатів дослідження полягає у значному спрощенні процесів моніторингу та управління споживанням енергії в системах розумного дому. Розроблені алгоритми вейвлет-трансформацій в системі EnMonCo забезпечують ефективне зберігання, обробку та візуалізацію даних, що підвищує точність аналізу споживання електроенергії. Це сприяє оптимізації використання енергетичних ресурсів, що є критично важливим для економічної ефективності та екологічної стійкості.uk
dc.description.abstractotherThe master's thesis on "Wavelet transform algorithms for processing, storing and visualising data from electricity meters in the EnMonCo system" was performed by Denys Dmytrovych Afendikov, student of the Department of Software Engineering in Energy, the ER IATES, speciality 121 "Software Engineering" under the educational and professional programme "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems and Web Technologies" and consists of introduction; 6 chapters ("Setting the tasks of the master's thesis", "Wavelet transform algorithms in the EnMonCo system", "Development tools", "Description of the software implementation", "User's work with the software system", and "Development of a startup project"), conclusions to each of these chapters; general conclusions; a list of references, which includes 20 sources; 23 illustrations; 14 tables and 2 appendices. The total volume of the work is 97 pages. The relevance of the topic of the master's thesis. The relevance of this work is justified by the growing need in the modern world to effectively manage, store and visualise electricity meter data in smart home systems. The development of intelligent sensor networks is important for optimizing energy consumption. The application of the developed wavelet algorithms in the EnMonCo system improves the quality of data processing and analysis, which contributes to more efficient energy management and provides users with easy access to critical energy consumption data. The purpose of the work and the tasks of the research. The aim of the work is to conduct a study of existing electricity metering algorithms and systems and develop a software application for electricity metering. In order to achieve this goal, the following tasks need to be implemented: — conduct research and analyse existing algorithms for processing, storing and visualising data from electricity meters; — on the basis of the obtained results, select the best algorithms for creating an electricity metering system; — to develop the design and architecture of the EnMonCo electricity metering system; — create an EnMonCo electricity metering system using selected data processing algorithms; — to test the developed software product. Object of study. The object of the study is algorithms for wavelet transforms of data from electricity meters. Subject of study. The subject of the study is wavelet transform algorithms for processing, storing and visualising data from electricity meters in the EnMonCo system. Research methods. A set of theoretical, namely analysis and generalization, and empirical, namely experiment and component analysis, methods. The practical significance of the obtained results. The practical significance of the research results is to significantly simplify the processes of monitoring and managing energy consumption in smart home systems. The developed wavelet transform algorithms in the EnMonCo system provide efficient data storage, processing, and visualisation, which increases the accuracy of electricity consumption analysis. This helps to optimise the use of energy resources, which is critical for economic efficiency and environmental sustainability.uk
dc.format.extent98 с.uk
dc.identifier.citationАфендіков, Д. Д. Алгоритми вейвлет-перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCo : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Афендіков Денис Дмитрович. – Київ, 2024. – 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64253
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectалгоритми вейвлет-перетвореньuk
dc.subjectобробка сигналівuk
dc.subjectмікросервісна архітектураuk
dc.subjectвеб додатокuk
dc.subjectNodeJSuk
dc.subjectNestJSuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleАлгоритми вейвлет-перетворень для обробки, зберігання та візуалізації даних з лічильників електроенергії в системі EnMonCouk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Afendikov_magistr.pdf
Розмір:
2.12 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: