Система розпізнавання пози людини
| dc.contributor.advisor | Сергієнко, Анатолій Михайлович | |
| dc.contributor.author | Тріщук, Денис Русланович | |
| dc.date.accessioned | 2022-09-14T11:59:36Z | |
| dc.date.available | 2022-09-14T11:59:36Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstracten | There has been developed the human pose estimation system using the neural network in the bachelor’s degree project. There was chosen the human pose estimation top-down as an approach. This approach consists of two parts: the human detection and the human keypoints detection. There were chosen for the training model the combination of two datasets COCO and AIST++. The programming language was chosen Python, and the framework was chosen PyTorch to develop the neural network architecture. The developed model received high values of metrics on the validation dataset: 0.936 for AP and 0.945 for AR. The developed web application has an easy and convenient interface. The functionality of the web application allows the user to estimate the human pose, both in the image and in the video, with the ability to use different parameters. | uk |
| dc.description.abstractuk | В дипломному проєкті бакалавра було розроблено систему розпізнавання пози людини за допомогою нейронної мережі. В якості підходу було обрано розпізнавання пози людини зверху вниз. Цей підхід складається з двох частин: виявлення людини та розпізнавання ключових точок людини. Для навчання моделі було обрано поєднання двох наборів даних: COCO та AIST++. Мова програмування була обрана Python, а для розробки архітектури нейронної мережі – фреймворк PyTorch. Розроблена модель отримала високі значення метрик на валідаційному наборі даних: 0,936 для AP та 0,945 для AR. Розроблений вебзастосунок має легкий та зручний інтерфейс. Функціонал вебзастосунку дає змогу розпізнавати позу людини, як на зображенні, так і на відео, з можливістю використання різних параметрів. | uk |
| dc.format.page | 95 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Тріщук, Д. Р. Система розпізнавання пози людини : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Тріщук Денис Русланович. – Київ, 2022. – 95 с. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49855 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | computer vision | uk |
| dc.subject | convolutional neural network | uk |
| dc.subject | human pose estimation | uk |
| dc.title | Система розпізнавання пози людини | uk |
| dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Trishchuk_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 39.84 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: