Models for analyzing and forecasting share prices on the stock exchange

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorPiznak, R.
dc.contributor.authorLikhouzova, T.
dc.date.accessioned2024-11-12T13:59:44Z
dc.date.available2024-11-12T13:59:44Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractThe work is devoted to the analysis and forecasting of share prices for four leading technology companies: Nvidia, Apple, Google, and Netflix. These companies are leaders in their fields and have a significant impact on the global economy. The goal is to study the dependencies affecting the share prices of companies, as well as to develop models for forecasting future trends. In the work, a thorough analysis of historical data on company share prices and their macroeconomic indicators was carried out. The study was based on the fundamental concepts of economic science. The study results are expected to provide a deeper understanding of the prospects of these companies.
dc.format.pagerangeС. 175-185
dc.identifier.citationPiznak, R. Models for analyzing and forecasting share prices on the stock exchange / R. Piznak, T. Likhouzova // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 2 (45). – С. 175-185. – Бібліогр.: 11 назв.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70536
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.rights.urihttps://creativecommons.ru/licenses
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, № 2 (45), 2024
dc.subjectintelligent data analysis
dc.subjectprediction model
dc.subjecttime series
dc.subjectLSTM
dc.subjectdecision tree
dc.subjectARIMA
dc.subjectaccuracy metrics
dc.subject.udc004.94
dc.titleModels for analyzing and forecasting share prices on the stock exchange
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
175-185.pdf
Розмір:
884.98 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 2 (45)