Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 2 (45)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Use of schedule theory algorithms for task planning and time management(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Shmatko, M.; Zhurakovska, O.Good time management is a key factor in the success of work tasks and project management. In particular, scheduling tasks are an important part of workflow organization. At the moment, there are many algorithms for solving such tasks, but the algorithms must be customized to specific conditions, while ensuring the quality of the task and performance. In this article, a hybrid algorithm that combines elements of evolutionary and greedy approaches to solve the problems of schedule theory is proposed.Документ Відкритий доступ База даних публічних реактивних функціональних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Вітковський, Д. О.; Теленик, С. Ф.У статті запропоновано і досліджено варіант побудови структури бази даних та системи керування базами даних для реалізації можливостей функціональних реактивних сигналів на рівні глобальної бази даних, що дозволить збільшити можливості міжсервісної комунікації. Метою дослідження є розроблення моделі системи керування базами даних та клієнтських бібліотек, а також вивчення доцільності побудови даної системи. Дослідження виконане шляхом розроблення часткового прототипу системи керування базами даних та бібліотеки для фреймворку SolidJS. У результаті отримано набір алгоритмів для моделі базової реалізації системи керування базами даних та бібліотеки-клієнта. Подальші дослідження будуть спрямовані на розроблення додаткового функціоналу, насамперед технологій статичної типізації та збереження похідних сигналів у базі даних.Документ Відкритий доступ Оцінка необхідних обсягів матеріальних ресурсів шляхом розрахунку кількості мешканців будинку в умовах надзвичайної ситуації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сом, М.; Коган, А.У даній роботі розглянуто підхід до розрахунку обсягів матеріальної допомоги для забезпечення людей речами першої необхідності у випадку екстрених ситуацій, зокрема втрати житла. Даний підхід має на меті розрахунок верхньої межі можливої кількості людей, що проживають у будинку який зазнав руйнування. Важливим аспектом підходу є формування демограграфічних груп серед мешканців будинку для визначення кількості товарів певної категорії. А також розрахунок кількості жителів, що опинились вдома на момент екстреної ситуації шляхом застосування статистичної вірогідності знаходження певної демографічної групи вдома в конкретний час доби. Розглянутий підхід є основою інформаційної систему фонду допомоги, адже зосереджується на підвищенні ефективності матеріальної допомоги постраждалим.Документ Відкритий доступ Application of embeddings for multi-class classification with optional extendability(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Smilianets, F.This study investigates the feasibility of an expandable image classification method, utilizing a convolutional neural network to generate embeddings for use with simpler machine learning algorithms. The possibility of utilizing this approach to add new classes by additional training without modifying the topology of the vectorization network was shown on two datasets: MNIST and Fashion-MNIST. The findings indicate that this approach can reduce retraining time and complexity, particularly for more complex image classification tasks, and also offers additional capabilities such as similarity search in vector databases. However, for simpler tasks, conventional classification networks remain more time-efficient.Документ Відкритий доступ Models for analyzing and forecasting share prices on the stock exchange(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Piznak, R.; Likhouzova, T.The work is devoted to the analysis and forecasting of share prices for four leading technology companies: Nvidia, Apple, Google, and Netflix. These companies are leaders in their fields and have a significant impact on the global economy. The goal is to study the dependencies affecting the share prices of companies, as well as to develop models for forecasting future trends. In the work, a thorough analysis of historical data on company share prices and their macroeconomic indicators was carried out. The study was based on the fundamental concepts of economic science. The study results are expected to provide a deeper understanding of the prospects of these companies.Документ Відкритий доступ Агреговані об’ємно-часові моделі планування для одного класу дискретних виробничих систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Павлов, О.; Кисельов, М.; Палеха, Б.Розглянуто проблему складання календарного поопераційного плану для одного класу дискретних виробничих систем, об’ємні характеристики якого повинні бути оптимальними відносно критерія, що включає в себе агреговані часові обмеження. Розв’язок цієї задачі пропонується виконувати в два етапи. Перший – знайти агрегований план, що відповідає одній із запропонованих авторами низки оригінальних агрегованих об’ємно-часових моделей. Другий етап – дезагрегація отриманого оптимального агрегованого плану, що включає в себе агреговані часові обмеження, в поопераційний календарний план. Реалізація другого етапу в даній роботі не розглядається. Запропоновано низку лінійних моделей, що відрізняються між собою як кількістю обмежень і змінних, так і методами їх розв’язання, як задачі лінійного програмування. Запропоновані моделі узагальнені на випадок необхідності знаходження компромісного рішення відносно множини, можливо, антагоністичних лінійних критеріїв в детермінованій постановці та в умовах невизначеності.Документ Відкритий доступ Реалізація Enterprise Resource Planning системи засобами Business Process Management System системи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Новінський, В.; Пустовіт, С.Розвинутими стандартами управління виробництвом є американський стандарт ERP (Enterprise Resource Planning), котрий є подовженням стандартів MRP II (Manufacturing Resource Planning – планування ресурсів виробництва). ERP системи в наш час стали основним засобом процесів управління на виробничих підприємствах, а стандарт MRP II став провідним стандартом створення систем керування на виробничих підприємствах. В статті дана характеристика виробничого підприємства як сукупності виробничих підсистем: фінанси, виробництво, продажі та ін. На основі цього наведені підсистеми управління – це перший розділ статті. У другому розділі наведені відомості про BPMS (Business Process Management System) – системи управління бізнес процесами – як сучасного засобу, якій використовується зараз в системах управління. Наведена функціональність BPMS – системи та приклади реальних систем. У кінці розділу кратко описана BPMS Bizagi Suite – BPMS система. В третьому розділі статті описаний процес побудови ERP засобами BPMS, вказані основні бізнес процеси які будуть автоматизовані.Документ Відкритий доступ Інформаційна система для відслідковування стану муніципальних паркінгів у реальному часі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Морозов, О.; Орленко, С.У статті розглянуті основні компоненти типової інформаційної системи для інтелектуальних паркінгів, включаючи архітектуру системи, види датчиків та обладнання, алгоритми обробки даних та інтерфейси взаємодії з користувачами. Окрім технічних аспектів, висвітлені питання безпеки даних, приватності користувачів, а також екологічні та соціальні впливи впровадження таких систем.Документ Відкритий доступ Analisysis of the electromagnetic processes in converter with eleven zone voltage regulation(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Mykhailenko, V.; Trotsenko, Y.; Chunyak, J.The article focuses on the analysis of electromagnetic processes in the electric circuits with semiconductor switches. The mathematical model of the converter with fourteenzone regulation of output voltage has been developed to analyse electromagnetic processes in semiconductor converters with pulse-width regulation. The graphs representing electromagnetic processes in electric circuits are given.Документ Відкритий доступ Evaluation of unstructured resumes using the Word2Vec model(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Martseniuk, K.; Deveciogullari, A.The article addresses the problem of evaluating candidates' resumes for job vacancies using various natural language processing (NLP) methods. Traditional text processing algorithms were analyzed, and a critical drawback of these methods was identified—their inability to account for semantic relationships between words, which is particularly important in the context of resume evaluation. The BERT model was also considered, but it was dismissed due to its high computational complexity and excessive functionality for this task. The primary choice for evaluating resume relevance was the Word2Vec method, which accounts for semantic relationships between words, contributing to greater objectivity and accuracy in the evaluation process. The study results confirm the effectiveness of using Word2Vec compared to other methods in the context of resume analysis.Документ Відкритий доступ Підходи до керування системами управління та розповсюдження навчальних курсів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Іващенко, Ол.-Д.; Ульяницька, К.Дана стаття присвячена методам та особливостям керування системами управління навчальних курсів. Показано, що ефективність функціонування подібних систем залежить від підходу та архітектурних рішень, які задіяні при створенні системи. Запропоновано декілька різних підходів, в залежності від розміру системи та особливості її вмісту.Документ Відкритий доступ Спосіб пріоритизації надання волонтерської допомоги в умовах руйнування будинку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зінкова, К.; Коган, А.У статті розглядається проблема пріоритизації надання допомоги волонтерами під час руйнування будинків у надзвичайних ситуаціях. Запропонована та проаналізована розробка алгоритму, спрямованого на оптимізацію керування ресурсами волонтерів з врахуванням різних факторів, таких як масштаб руйнування, тип будівлі та наявність людей та небезпечних матеріалів та інші. Дослідження також включає порівняльний аналіз існуючих платформ та систем, таких як YesHelp, волонтерська платформа, та volonter.org, з метою виявлення переваг та недоліків кожної з них. Результати статті доводять коректність та ефективність розробленого алгоритму пріоритизації, що задовільняє потреби та складає основу для ефективної роботи системи, що розглядається - волонтерського фонду допомоги при руйнуваннях будинку.Документ Відкритий доступ Дуальна архітектура програмного забезпечення для автоматизації розмітки даних для задач комп’ютерного зору(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Зарічковий, О.У цій роботі представлено дуальну архітектуру для автоматизації розмітки відеоданих, яка поєднує підходи з нульовим навчанням та активного навчання. Метою дослідження було підвищення продуктивності та точності розмітки даних, зменшення витрат часу та ресурсів. Виконані експерименти показали, що запропонована архітектура скорочує медіанний час розмітки відео на 125% у порівнянні з ручною розміткою, на 25% у порівнянні з підходом нульового навчання та на 34% у порівнянні з активним навчанням. Результати свідчать про значне підвищення ефективності процесу розмітки, що робить запропоновану дуальну архітектуру перспективним рішенням для автоматизації розмітки відеоданих.Документ Відкритий доступ Застосування сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Галайко, Д.; Олійник, Ю.Наразі більшість інформації зберігається в мережі Інтернет. Це прискорило розповсюдження та створення нової інформації. З одного боку це надає можливість легко спілкуватися та отримувати доступ до велетенської бібліотеки інформації людства. З іншого боку, існує ймовірність що отримана інформація буде направлена не на розвиток людства та створення прогресу та здорової конкуренції, а направлена на копіювання та плагіат чужих ідей та праць. Робота присвячена застосуванню сховищ даних для виявлення плагіату в текстових документах, в результаті якої побудовано масштабовану програмну архітектуру. Проведено дослідження ефективності застосованих сховищ даних та виконано їх порівняльний аналіз. Програмне забезпечення реалізоване мовою Python та Go із застосуванням бібліотек spaCy, pymorphy3.Документ Відкритий доступ Models for analyzing the complexity of english words in the text on the scale from A1 to C2(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Bielikov, M.; Likhouzova, T.; Oliinyk, Y.At the current stage of globalization, English plays a key role as the language of international communication. This leads to the fact that more and more people become its carriers at various levels. The work is devoted to the analysis of English words on the scale from A1 to C2, which corresponds to the lowest and highest levels of proficiency according to the CEFR standards. A model that predicts the difficulty of words in a text can be used to improve the educational process. For example, it is possible to find a list of likely unknown and difficult words for the end user in any text depending on his level of English language proficiency. This approach will facilitate the language learning process by providing a personalized list of words to focus on. Also, the model can be useful for analyzing the complexity of texts depending on the number of words of each level of complexity in them. This can help teachers prepare materials that match the level of knowledge of their students, as well as identify words that may be difficult for them to understand. An application in the Python programming language is proposed, which receives a sample of data from the created storage, displays them graphically, performs intellectual analysis, trains and compares models according to accuracy, precision, recall and f1-score metrics. For data analysis and prediction of the level of complexity of English words, the following models were used: PchipInterpolator, logarithmic model, Gradient Boosting, Random Forest and XGB.Документ Відкритий доступ Effect of rendering space onthe performance of the ray marching method(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Danyliuk, Y.; Zhurakovska, O.This study investigates the efficiency of rendering implicit surfaces using two distinct approaches: screen rendering space and bounding volumes rendering space. Through comprehensive analysis, visualization of rendering differences, and performance testing, we evaluate the effectiveness of each approach. Our findings demonstrate significant advantages offered by bounding volumes rendering space, including efficient elimination of empty areas, reduction of ray marching iterations, and enhanced CPU and GPU resource utilization. Notably, bounding volumes rendering space achieves an 87% increase in average framerate compared to screen rendering space, achieving 102.71 FPS versus 54.82 FPS, respectively. Our results underscore the promise of bounding volumes rendering space as a potent approach for improving rendering efficiency in ray marching-based implicit surface visualization. We advocate for its integration into rendering pipelines and suggest avenues for future research to maximize its benefits and impact on computer graphics and visualization.Документ Відкритий доступ Energy and water consumption monitoring system for co-owners of an apartment building(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Storchun, V.; Mamedova, K.The problem of collecting, analyzing and distributing data collected from energy and water sensors between co-owners of an apartment building is considered. A comprehensive solution is proposed, including automated monitoring and notification system, which allows to increase the efficiency of expenses management and improve reaction time in an emergency.Документ Відкритий доступ Optimization of electricity costs in residential heat supply systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Stenin, A.; Pasko, V.; Soldatova, M.; Drozdovich, I.Currently, there is a large number of objects related to recirculation of material flows, mixing of reagents of liquid and gaseous media, etc. Among them are heat supply systems of residential buildings. Their dynamics are described by differential equations with a deviating argument. Optimizing the operation of such objects using known methods is quite difficult. This paper proposes a dummy variable method for reducing the original system of differential equations with a deviating argument to a system of ordinary differential equations and transfer equations for which known optimization methods can be applied. The method is generalized to systems with a non-stationary deviating argument and to systems with several processes having an aftereffect. The practical use of the dummy variable method is shown on the example of solving the problem of optimal control of the heat exchange process in a private residential building.Документ Відкритий доступ Training and performance assessment of NPP operators on comprehensive simulators(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Stenin, A.; Pasko, V.; Lisovichenko, O.; Stenin, S.; Soldatov, V.A methodology for assessing and monitoring the activities of nuclear power plant operators during their training at training complexes is proposed, based on the concepts of “initiative” and “prohibited” combinations introduced in the article in the transformation matrices that characterize the current activities of nuclear power plant operators. For its practical implementation, a three-level structure of the criterion for monitoring and evaluating the actions of an operator (a group of operators) is proposed.Документ Відкритий доступ Intelligent control system with reinforcement learning for solving video game tasks(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Osypenko, M.; Shymkovych, V.; Kravets, P.; Novatsky, A.; Shymkovych, L.This paper describes the development of a way to represent the state and build appropriate deep learning models to effectively solve reinforcement learning video game tasks. It has been demonstrated in the Battle City video game environment that careful design of the state functions can produce much better results without changes to the reinforcement learning algorithm, significantly speed up learning, and enable the agent to generalize and solve previously unknown levels. The agent was trained for 200 million epochs. Further training did not improve results. Final results reach 75% win rate in the first level of Battle City. In most of the 25% of games lost, the agent fails because it chooses the wrong path to pursue an enemy that is closer to the base and therefore slower. The reason for this is the limitation of cartographic information. To further improve performance and possibly achieve 100% win rate, it is recommended to find a way to effectively include full information about walls and other map objects. The developed method can be used to improve performance in real applications.