Система підтримки прийняття рішень в digital-маркетингу на основі аналізу релевантності залученої аудиторії
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 91 ст., 8 таблиць, 21 рис., 14 джерел, 2 дод.
Об’єкт дослідження: фреймворки прийняття рішень в маркетинговій
діяльності, методи машинного навчання
Предмет дослідження: застосування методів машинного навчання в
прогнозуванні окупності рекламних кампаній.
Постановка задачі: розробити систему підтримки прийняття рішень для
оптимізації рекламних кампаній в digital-маркетингу.
Мета дослідження: розробка системи підтримки прийняття рішень для
швидкої автоматизованої оптимізації рекламних кампаній в digital-маркетингу
з метою уникнення збитків від рекламування.
Використані моделі: метод k-найближчих сусідів (KNN), ядерна
логістична регресія, дерева рішень, випадковий ліс.
В даній роботі досліджується застосування методів машинного навчання
для аналізу релевантності залученої аудиторії з метою використати отримані
результати для швидкої зміни налаштувань рекламних кампаній задля
збільшення їх окупності. Дослідження цього питання є необхідним в силу
величезної конкуренції в світі цифрових додатків і бажання компаній буду
конкурентноспроможними.
Отримана в першій ітерації СППР може вважатися вдалою, в силу
задовільної точності прогнозування наступних дій для максимізації повернень
рекламних інвестицій.
Опис
Ключові слова
маркетингова аналітика, цифровий маркетинг, аналіз залученої аудиторії, методи машинного навчання, сппр щодо рекламних кампаній, marketing analytics, digital marketing, audience engagement analysis, machine learning methods, and decision support system for advertising campaigns
Бібліографічний опис
Безрученко, Д. Г. Система підтримки прийняття рішень в digital-маркетингу на основі аналізу релевантності залученої аудиторії : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Безрученко Дмитро Геннадійович. - Київ, 2024. - 90 с.