Метод визначення можливих ризиків та затримок в AGILE проектах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorРибачок, Н. А.
dc.contributor.authorТютюнник, П. Б
dc.date.accessioned2023-05-26T12:20:29Z
dc.date.available2023-05-26T12:20:29Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractСьогодні одним із найпопулярніших методів управління проектами програмного забезпечення є методологія AGILE, яку використовують до 95% технологічних компаній і 86% команд розробників програмного забезпечення [1], оскільки це одна з найефективніших методологій управління проєктами. При цьому AGILE-проекти часто провалюються через ризики, які не були виявлені на етапі планування, і великі затримки. Існуючі методи виявлення ризиків і затримок не є автоматизованими і, отже, більш схильні до людських помилок. Часто проектні команди не можуть вчасно визначити необхідні ризики, що призводить до провалу проєктів.uk
dc.description.abstractotherThe task of identifying possible risks and delays is important for AGILE projects, because risks and delays not found in time are the most frequent causes of failed projects. This work presents the results of a research aimed at identifying risks and delays in AGILE projects. To solve this problem, it is proposed to use the Random Forest machine learning method and the Prophet time series data forecasting procedure. The developed method is obtained by entering a coefficient based on a model trained by the Prophet method using time data at the voting stage of the Random Forest method.uk
dc.format.pagerangeС. 488-492uk
dc.identifier.citationРибачок, Н. А. Метод визначення можливих ризиків та затримок в AGILE проектах / Рибачок Н. А., Тютюнник П. Б. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 488-492.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56221
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідейuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleМетод визначення можливих ризиків та затримок в AGILE проектахuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
PZKS-Rybachok_Tiutiunnyk_P488-492.docx
Розмір:
27.25 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція 3. ПЗКС «Інформаційні технології, інженерія програмного забезпечення»