Методи оцінки і прогнозування фінансових ризиків для банківського секторa

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГуськова, Віра Геннадіївна
dc.contributor.authorМельник, Ірина Андріївна
dc.date.accessioned2023-03-21T08:09:27Z
dc.date.available2023-03-21T08:09:27Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 126 с., 31 табл., 11 рис., 1 дод., 39 джерел. Об’єкт дослідження: фінансово-економічні показники. Предмет дослідження: математична статистика, теорія ймовірностей, математичні моделі та методи для прогнозування та аналізу даних. Метою роботи є створення адекватних математичних моделей та розробка ефективних методів вирішення питань моделювання та прогнозування фінансових процесів, а також визначення ризиків потенційних втрат на основі використання методів інтелектуального аналізу даних, прикладної статистики та аналізу часових рядів. Внасладок того, що управління фінансовими ризиками є проблемою, з якою стикаються всі учасники ринку ця проблема є надзвичайно актульною станом на зараз. Результатом роботи є програмний продукт розроблений за допомогою R studio та Eviews. Створений програмний продукт може спростити деякі аспекти роботи працівників фінансових установ та бути корисним у банківській сфері. Подальший розвиток предмету дослідження – розгляд більш складних методів та для прогнозування та аналізу даних.uk
dc.description.abstractotherMaster’s thesis explanatory note: 126 p., 11 fig., 31 tables, 1 appendic, 39 sources. The object of research: financial and economic indicators. The subject of research: mathematical statistics, theory of probability, mathematical models and methods for forecasting and data analysis. The purpose of the work is to create appropriate mathematical models and develop effective methods for solving the issues of modeling and forecasting of financial processes, as well as determining the risks of potential losses based on the use of data mining, applied statistics and time series analysis. Due to the fact that financial risk management is a problem faced by all market participants, this problem is extremely relevant today. The result of the work is a software product developed using R studio and Eviews. The created software product can simplify some aspects of the work of employees of financial institutions and be useful in the banking sector. Further development of the subject of research - consideration of more complex methods for forecasting and data analysis.uk
dc.format.extent126 с.uk
dc.identifier.citationМельник, І. А. Методи оцінки і прогнозування фінансових ризиків для банківського секторa : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мельник Ірина Андріївна. - Київ, 2022. - 126 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53811
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectoрієнтування доходів менеджментуuk
dc.subjectбюджетуванняuk
dc.subjectплануванняuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectуправління ризикамиuk
dc.subjectmanagement income targetinguk
dc.subjectbudgetinguk
dc.subjectforecasting,uk
dc.subjectplanninguk
dc.subjectrisk managementuk
dc.subject.udc004.62uk
dc.titleМетоди оцінки і прогнозування фінансових ризиків для банківського секторauk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Melnyk_magistr.pdf
Розмір:
1.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи