Оценка эффективности отдельных признаков и их совокупностей для индивидуального распознавания объектов

dc.contributor.authorЕвецкий, Виктор Леонидович
dc.contributor.authorYevetskyi, Viktor
dc.date.accessioned2016-05-17T13:14:08Z
dc.date.available2016-05-17T13:14:08Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenThe article discusses approaches to possibility estimation of various features for the individual object recognition. On the basis of the proposed recognition parameter, which allows to estimate informatively of feature, as well as the use of assumptions about normal distribution of features and Neyman-Pearson criterion the formulas were obtained to assess the result of using of different feature groups for the individual object recognition. As an example the results of calculation the probabilities of object correct recognition for variety combinations of several features are given in the article.uk
dc.description.abstractruВ статье рассмотрены подходы к оценке возможностей признаков для целей индивидуального распознавания объектов. На основе предложенного параметра распознавания, позволяющего количественно оценить информативность признака, а также использовании допущения о нормальных законах распределения признаков и критерия Неймана-Пирсона при принятии решений были получены соотношения, позволяющие оценить результат использования различных совокупностей признаков для индивидуального распознавания объекта. В качестве примера приведен расчет вероятностей правильного распознавания объекта для различных сочетаний нескольких признаков.uk
dc.description.abstractukУ статті розглянуті підходи до оцінки можливостей ознак для цілей індивідуального розпізнавання об’єктів. На основі запропонованого параметра розпізнавання, що дозволяє кількісно оцінити інформативність ознаки, а також використанні припущення про нормальні закони розподілу ознак і критерію Неймана-Пірсона при прийнятті рішень були отримані співвідношення, що дозволяють оцінити результат використання різних сукупностей ознак для індивідуального розпізнавання об’єкта. Як приклад наведено розрахунок ймовірностей правильного розпізнавання об’єкта для різних сполучень декількох ознак.uk
dc.format.pagerangeС. 132-137uk
dc.identifier.citationЕвецкий В. Оценка эффективности отдельных признаков и их совокупностей для индивидуального распознавания объектов / Виктор Евецкий // Information Technology and Security. – 2015. – Vol. 3, Iss. 2 (5). – Pp. 132–137. – Bibliogr.: 3 ref.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/2411-1031.2015.3.2.60895
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15781
dc.language.isoruuk
dc.publisherInstitute of special communication and information security of National technical university of Ukraine «Kyiv polytechnic institute»uk
dc.publisher.placeKyivuk
dc.sourceInformation Technology and Security : Ukrainian research papers collection, 2015, Vol. 3, Iss. 2en
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectраспознавание объектовuk
dc.subjectиндивидуальное распознавание объектовuk
dc.subjectпризнак объектаuk
dc.subjectпространство признаковuk
dc.subjectпараметр распознаванияuk
dc.subjectвероятность правильного распознаванияuk
dc.subjectвероятность ложного распознаванияuk
dc.subjectрозпізнавання об’єктівuk
dc.subjectіндивідуальне розпізнавання об’єктівuk
dc.subjectознака об’єктівuk
dc.subjectпростір ознакuk
dc.subjectпараметр розпізнаванняuk
dc.subjectймовірність правильного розпізнаванняuk
dc.subjectймовірність помилкового розпізнаванняuk
dc.subjectobject recognitionuk
dc.subjectthe individual object recognitionuk
dc.subjectobject attributeuk
dc.subjectfeature spaceuk
dc.subjectrecognition parameteruk
dc.subjectthe probability of correct recognitionuk
dc.subjectthe probability of false detectionuk
dc.subject.udc004.93'11uk
dc.titleОценка эффективности отдельных признаков и их совокупностей для индивидуального распознавания объектовuk
dc.title.alternativeОцінювання ефективності окремих ознак та їх сукупностей для індивідуального розпізнавання об’єктівuk
dc.title.alternativeEvaluation of certain signs and their collectively for individual recognition objectsuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
10.pdf
Розмір:
713.31 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: