Математичне та програмне забезпечення системи семантичного аналізу відгуків на заклади харчування

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛіскін, В. О.
dc.contributor.authorБевзюк, К. А.
dc.date.accessioned2024-03-04T14:04:53Z
dc.date.available2024-03-04T14:04:53Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractotherThis research addresses the need for semantic analysis, aimed at uncovering and understanding the underlying sentiment and perspectives within these reviews. Semantic analysis, by means of deep learning techniques, can transform unstructured textual content into structured data, thereby revealing the sentiments, opinions, and thoughts of customers. Key components of this study include the application of deep neural networks, specifically models based on Transformers and recurrent neural layers, which excel at capturing intricate relationships and dependencies in textual data. This paper implements transformer based models to solve this task, here we also prove system accuracy and efficiency with further ways of improvement.
dc.format.pagerangeС. 28-32
dc.identifier.citationЛіскін, В. О. Математичне та програмне забезпечення системи семантичного аналізу відгуків на заклади харчування / Ліскін В. О., Бевзюк К. А. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна). - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. - С. 28-32.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65195
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2023 : збірник тез доповідей Шістнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (28-30 листопада 2023 р. Київ, Україна)
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення системи семантичного аналізу відгуків на заклади харчування
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
P_28-32.docx
Розмір:
170.4 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції