Iнтелектуальний аналiз даних. Практикум
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Мета комп’ютерного практикуму - отримання практичних навичок застосовування сучасних методiв i алгоритмiв iнтелектуального аналiзу даних i машинного навчання з метою
пiдтримки прийняття рiшень, побудови прогнозiв i пошуку шаблонiв на основi великих баз
статистичних даних. Практикум включає розв’язання задач класифiкацiї, регресiї, кластеризацiї та пошуку асоцiативних правил з використанням бiблiотеки Scikit-Learn Python. Розглядаються методи i алгоритми навчання з учителем, такi як дерева рiшень, опорнi вектори,
naive bayes, логiстична регресiя, лiнiйна та полiномiальна регресiя, багатошаровий персептрон, а також питання налаштування гiперпараметрiв цих моделей методом решiтчастого
пошуку з перехресною перевiркою та проблеми вибору моделi за множиною метрик якостi. У
практикум включено ансамблевi методи для прогнозування на основi беггiнгу, випадкового
лiсу, бустингу, голосування та стекiнгу. Серед методiв неконтрольованого навчання обрано
класичнi методи i алгоритми агломеративної iєрархiчної кластеризацiї, k-середнiх, роздiлу
сумiшi та максимiзацiї очiкувань expectation maximization, спектральної кластеризацiї, щiльнiснi методи mean-shift, dbscan та optics; розглядаються прийоми та метрики для оцiнювання
якостi моделей кластеризацiї.
Видання може бути корисним для студентiв спецiальностi 122 «Комп’ютернi науки та
iнформацiйнi технологiї», освiтнiх програм «Системи i методи штучного iнтелекту», «Наука
про данi та математичне моделювання», аспiрантiв та науковцiв.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Iнтелектуальний аналiз даних. Практикум [Електронний ресурс] : навчальний посiбник для студентiв, якi навчаються за спецiальнiстю 124 «Системний аналiз», освiтнiх програм «Системний аналiз i управлiння», «Системний аналiз фiнансового ринку» / Н. I. Недашкiвська ; КПI iм. Iгоря Сiкорського. – Електроннi текстовi данi (1 файл: 5.91 Мбайт). – Київ : КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2021. – 106 с. – Назва з екрана.