Iнтелектуальний аналiз даних. Практикум
| dc.contributor.author | Недашківська, Надія Іванівна | |
| dc.date.accessioned | 2023-03-17T08:49:05Z | |
| dc.date.available | 2023-03-17T08:49:05Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | Мета комп’ютерного практикуму - отримання практичних навичок застосовування сучасних методiв i алгоритмiв iнтелектуального аналiзу даних i машинного навчання з метою пiдтримки прийняття рiшень, побудови прогнозiв i пошуку шаблонiв на основi великих баз статистичних даних. Практикум включає розв’язання задач класифiкацiї, регресiї, кластеризацiї та пошуку асоцiативних правил з використанням бiблiотеки Scikit-Learn Python. Розглядаються методи i алгоритми навчання з учителем, такi як дерева рiшень, опорнi вектори, naive bayes, логiстична регресiя, лiнiйна та полiномiальна регресiя, багатошаровий персептрон, а також питання налаштування гiперпараметрiв цих моделей методом решiтчастого пошуку з перехресною перевiркою та проблеми вибору моделi за множиною метрик якостi. У практикум включено ансамблевi методи для прогнозування на основi беггiнгу, випадкового лiсу, бустингу, голосування та стекiнгу. Серед методiв неконтрольованого навчання обрано класичнi методи i алгоритми агломеративної iєрархiчної кластеризацiї, k-середнiх, роздiлу сумiшi та максимiзацiї очiкувань expectation maximization, спектральної кластеризацiї, щiльнiснi методи mean-shift, dbscan та optics; розглядаються прийоми та метрики для оцiнювання якостi моделей кластеризацiї. Видання може бути корисним для студентiв спецiальностi 122 «Комп’ютернi науки та iнформацiйнi технологiї», освiтнiх програм «Системи i методи штучного iнтелекту», «Наука про данi та математичне моделювання», аспiрантiв та науковцiв. | uk |
| dc.format.extent | 106 с. | uk |
| dc.identifier.citation | Iнтелектуальний аналiз даних. Практикум [Електронний ресурс] : навчальний посiбник для студентiв, якi навчаються за спецiальнiстю 124 «Системний аналiз», освiтнiх програм «Системний аналiз i управлiння», «Системний аналiз фiнансового ринку» / Н. I. Недашкiвська ; КПI iм. Iгоря Сiкорського. – Електроннi текстовi данi (1 файл: 5.91 Мбайт). – Київ : КПI iм. Iгоря Сiкорського, 2021. – 106 с. – Назва з екрана. | uk |
| dc.identifier.orcid | 0000-0002-8277-3095 | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53763 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.title | Iнтелектуальний аналiз даних. Практикум | uk |
| dc.type | Learning Object | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 2 з 2
Вантажиться...
- Назва:
- Practicum_IAD_Nedashkivska_N_I_2.pdf
- Розмір:
- 5.77 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 5.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission