Рекомендаційна система на основі аналізу бази даних транзакцій
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломнa робота: 102 с., 50 рис., 9 табл., 2 додатки, 15 джерел.
Мета дослідження – розробка рекомендаційної системи для аналізу баз
даних транзакцій.
Об’єкт дослідження - рекомендаційні системи товарів.
Предмет дослідження - методи та алгоритми для розробки
рекомендаційної системи на основі аналізу баз даних транзакцій.
Методи дослідження - методи інтелектуального аналізу даних для
аналізу ринкового кошика.
У роботі проаналізовані основні методи побудови асоціативних правил,
які активно використовує рекомендаційна система для побудови
рекомендацій.
Також оглянуто приклади застосування рекомендаційних систем в
сучасних корпораціях.
Результати даної дипломної роботи рекомендовано використовувати
тоді, коли необхідно розробити систему рекомендацій товарів,
проаналізувавши базу даних транзакцій.
Практичним результатом даної дипломної роботи стала рекомендаційна
система, яка поєднує в собі основні принципи аналізу ринкового кошика, і
може використовуватись в онлайн-ретейлингу.
Шляхи подальшого розвитку дослідження - варто звернути увагу на
якісний попередній аналіз даних, аби обрати той алгоритм для побудови
асоціативних правил, який найкраще підійде обраному набору даних.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, інтелектуальний аналіз даних, асоціативні правила, часті набори даних, аналіз ринкового кошика, recommender systems, data mining, associative rules, frequent data sets, market basket analysis
Бібліографічний опис
Білошиста, У. Г. Рекомендаційна система на основі аналізу бази даних транзакцій : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Білошиста Елісавета Георгіївна. - Київ, 2023. - 102 с.