Пост-кластеризацiя на основi ймовiрнiсної самоорганiзацiйної карти Кохонена

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНаказной, Павло Олександрович
dc.contributor.authorХоменко, Остап Вiталiйович
dc.date.accessioned2024-09-24T07:12:53Z
dc.date.available2024-09-24T07:12:53Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єктом дослiдження є спостереження, якi моделюються вибiркою з сумiшi гаусових розподiлiв. Кластеризацiя цих спостережень проводилась за допомогою ймовiрнiсної самоорганiзацiйної карти Кохонена. Розглянуто недолiки цiєї моделi, а саме: «граничнi ефекти» та неправильну оцiнку деяких параметрiв через надмiрну кiлькiсть кластерiв цiєї моделi. Метою дослiдження є оцiнювання оптимальної кiлькостi кластерiв шляхом проведення пост-кластеризацiї ймовiрнiсної самоорганiзацiйної карти Кохонена. Результати чисельного експерименту продемонстрували працездатнiсть двох алгоритмiв пост-кластеризацiї на штучних та реальних даних.
dc.description.abstractotherThe object of research is the observations, which are modeled as a mixture of Gaussian distributions. The clustering of these observations was carried out using Kohonen’s probabilistic self-organizing map. The shortcomings of this model are considered, namely: «boundary effects» and incorrect estimation of some parameters due to the excessive number of clusters of this model. The aim of the study is to estimate the optimal number of clusters by performing post-clustering of the Kohonen’s probabilistic self-organizing map. The results of the numerical experiment demonstrated the efficiency of two post-clustering algorithms on artificial and real data.
dc.format.extent72 с.
dc.identifier.citationХоменко, О. В. Пост-кластеризацiя на основi ймовiрнiсної самоорганiзацiйної карти Кохонена : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Хоменко Остап Вiталiйович. - Київ, 2024. - 72 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69196
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectКластеризацiя
dc.subjectймовiрнiсна карта кохонена
dc.subjectоптимальна кiлькiсть кластерiв
dc.subjectоб’єднання компонент гаусових сумiшей
dc.titleПост-кластеризацiя на основi ймовiрнiсної самоорганiзацiйної карти Кохонена
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khomenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи