Моделі і методи для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorПанченко, Денис Володимирович
dc.date.accessioned2021-04-05T19:01:19Z
dc.date.available2021-04-05T19:01:19Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 132с., 30 рис., 27 табл., 1 додаток, 20 джерел. Актуальність роботи. Фінансово-економічні процеси мають досить складний характер. Даний факт підкреслюється присутністю нелінійності та нестаціонарності в даних процесах. Це призводить до необхідності пошуку нових структур прогнозних моделей для підвищення рівня моделювання та прогнозування даних процесів. Зв’язок роботи з науковими програмами. Дослідження виконувалось у відповідності до наукових задач, які були розглянуті у поточному році. Мета дослідження. Побудувати оптимальні моделі та вибрати найкращу з них для подальшого прогнозування процесів ціноутворення на ринку акцій. Задача дослідження. Розглянути методи моделювання і прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів; застосувати різні методи моделювання та прогнозування до досліджуваних процесів і провести порівняльний аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження. Нелінійні нестаціонарні процеси в економіці та фінансах. Предмет дослідження. Математичні моделі і методи опису нелінійних нестаціонарних процесів та методи оцінювання прогнозів на їх основі. Методи дослідження. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів моделі. Наукова новизна отриманих результатів. Розроблено систему моделювання нелінійних нестаціонарних процесів та побудови прогнозів за вибраною моделлю.uk
dc.description.abstractenThe theme: Models and methods for forecasting nonlinear nonstationary processes in economy and finances. Master thesis: 120p., 30 fig., 28 tabl., 1 appendixes, 20 sources. Actuality of theme. Development of financial and economic processes is complex: the presence of non-stationary and non-linearity, leading to the need to find new structures forecasting models to improve the quality of forecasts. It is necessary for use in decision making. Relationship of academic programs. The study was carried out in accordance with scientific problems that weren’t the department will consider this year. Purpose. To develop optimal models and choose the best one for further forecasting of stock market pricing processes. The research object. The process of adaptation models and forecasting functions for statistical and experimental data. The task of research. Еo consider methods of modeling and prediction of nonlinear non-stationary processes; apply different methods of modeling and forecasting to the investigated processes and conduct a comparative analysis of the results obtained. Subject of research. Mathematical models, methods and criteria set for the construction of adaptive modeling and forecasting time series. Research methods. Application of the method of group consideration of arguments in order to select the best model. The system of process modeling and forecasting for the selected model.uk
dc.format.page132 с.uk
dc.identifier.citationПанченко, Д. В. Моделі і методи для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Панченко Денис Володимирович. – Київ, 2020. – 132 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40418
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнелінійністьuk
dc.subjectнестаціонарністьuk
dc.subjectМГУАuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectМНКuk
dc.subjectавтокореляціяuk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectmodeluk
dc.subjectnonlinearityuk
dc.subjectnonstationarityuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectautocorrelationuk
dc.subject.udc004.896uk
dc.titleМоделі і методи для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Panchenko_magistr.pdf
Розмір:
3.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи