Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглянуто підхід до формування та прогнозування клієнтського портфелю банку на основі методів машинного навчання та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Наведено етапи підготовки даних, побудови ознак, сегментації клієнтів за допомогою алгоритму KMeans та розробки моделей класифікації для прогнозування ймовірності відкриття депозитів і отримання кредитів. Отримані результати демонструють можливість підвищення точності прогнозів порівняно з традиційними підходами.
Опис
Ключові слова
банківська аналітика, прогнозування, машинне навчання, сегментація, клієнтський портфель, інтелектуальні системи
Бібліографічний опис
Міщенко, А. С. Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері / Міщенко А. С., Гуськова В. Г. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 39-43.