Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері

dc.contributor.authorМіщенко, А. С.
dc.contributor.authorГуськова, В. Г.
dc.date.accessioned2026-01-05T13:24:08Z
dc.date.available2026-01-05T13:24:08Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі розглянуто підхід до формування та прогнозування клієнтського портфелю банку на основі методів машинного навчання та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Наведено етапи підготовки даних, побудови ознак, сегментації клієнтів за допомогою алгоритму KMeans та розробки моделей класифікації для прогнозування ймовірності відкриття депозитів і отримання кредитів. Отримані результати демонструють можливість підвищення точності прогнозів порівняно з традиційними підходами.
dc.format.pagerangeС. 39-43
dc.identifier.citationМіщенко, А. С. Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері / Міщенко А. С., Гуськова В. Г. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 39-43.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77842
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofСистемні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна
dc.subjectбанківська аналітика
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectсегментація
dc.subjectклієнтський портфель
dc.subjectінтелектуальні системи
dc.titleІнтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
sni2025_P-39-43.pdf
Розмір:
933.76 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: