Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері
| dc.contributor.author | Міщенко, А. С. | |
| dc.contributor.author | Гуськова, В. Г. | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-05T13:24:08Z | |
| dc.date.available | 2026-01-05T13:24:08Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | У роботі розглянуто підхід до формування та прогнозування клієнтського портфелю банку на основі методів машинного навчання та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Наведено етапи підготовки даних, побудови ознак, сегментації клієнтів за допомогою алгоритму KMeans та розробки моделей класифікації для прогнозування ймовірності відкриття депозитів і отримання кредитів. Отримані результати демонструють можливість підвищення точності прогнозів порівняно з традиційними підходами. | |
| dc.format.pagerange | С. 39-43 | |
| dc.identifier.citation | Міщенко, А. С. Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері / Міщенко А. С., Гуськова В. Г. // Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, [Київ], 1–5 грудня 2025 р. / Навчально-науковий Інститут прикладного системного аналізу КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2025. – С. 39-43. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77842 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Системні науки та інформатика : збірка доповідей ІV науково-практичної конференції, 1–5 грудня 2025 року, м. Київ, Україна | |
| dc.subject | банківська аналітика | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | сегментація | |
| dc.subject | клієнтський портфель | |
| dc.subject | інтелектуальні системи | |
| dc.title | Інтелектуальні системи для прогнозування у банківській сфері | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- sni2025_P-39-43.pdf
- Розмір:
- 933.76 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: