Автоматизована система класифікації звуковипромінюючих об’єктів за їх спектральними характеристиками
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Із урахуванням стрімкого розвитку мікроконтролерів, появи дешевої елементної бази для датчиків та систем автоматичного генерування сигналів здатність формування датасетів гідроакустичних сигналів зростає. Як результат, зростає необхідність в розвитку систем, які націлені на обробку такої інформації автоматизовано. Важливою задачею є задача класифікації таких звукових сигналів, це важливо для сенсорних систем, які обробляють інформацію, що поступає з датчиків в реальному часі та не мають спостережувача-експерта, який міг би класифікувати сигнали сам. На сьогоднішній день існує багато алгоритмів, які є направленеми на вирішення такої задачі, але це дослідження всерівно залишається актуальним.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, мел-кепстральні коефіцієнти, аудіо сигнали
Бібліографічний опис
Буренок, А. І. Автоматизована система класифікації звуковипромінюючих об’єктів за їх спектральними характеристиками : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології / Буренок Артем Ігорович. – Київ, 2020. – 52 с.