Оптимальна фільтрація сигналів за умов апріорної траєкторної невизначеності

dc.contributor.authorВоловик, А. Ю.
dc.date.accessioned2022-10-14T09:04:19Z
dc.date.available2022-10-14T09:04:19Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe autonomous multimodel optimum filter for the landing radar azimuthal channel is developed under conditions of the trajectory prior uncertainty by methods of matrix algebra. The feasibility of the algorithm is confirmed experimentally.uk
dc.description.abstractukМетодами матричної алгебри синтезовано автономний багатомодельний оптима-льний фільтр для азимутального каналу посадкового радіолокатора за умов апріорної траєкторної невизначеності. Можливість застосування алгоритму підтверджена експе-риментально.uk
dc.format.pagerangeС. 15-17uk
dc.identifier.citationВоловик, А. Ю. Оптимальна фільтрація сигналів за умов апріорної траєкторної невизначеності / Воловик А. Ю. // Міжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 16-22 листопада 2020 р., м. Київ, Україна / КПІ ім. Ігоря Сікорського, РТФ. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 15-17.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/50335
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceМіжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 16-22 листопада 2020 р., м. Київ, Українаuk
dc.subjectдинамічна системаuk
dc.subjectвектор стануuk
dc.subjectавтономний багатомодельний оптимальний фільтрuk
dc.subjectdynamic systemuk
dc.subjectstate vectoruk
dc.subjectautonomous multimodel optimum filteruk
dc.titleОптимальна фільтрація сигналів за умов апріорної траєкторної невизначеностіuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
RTPSAS_2020_s1_t02.pdf
Розмір:
1.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: