Аналіз та прогноз динаміки вакцинації від COVID-19 для різних країн світу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖиров, Олександр Леонідович
dc.contributor.authorКизьюрова, Євгенія Андріївна
dc.date.accessioned2021-12-06T10:51:42Z
dc.date.available2021-12-06T10:51:42Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenThesis: 99 p., 7 tabl., 32 fig., 2 appendices, 24 sources. The object of research - a set of data that reflects the vaccination process for different countries of the world and is constantly updated. The subject of research - model of exponential smoothing, regression models and their comparison, metrics for determining the quality of model, data visualization. The purpose of the work - to analyze the data for several vaccinations, determine the most popular vaccine, build models and bases for the best of them predictions. Relevance - something, in particular, in 2020, COVID-19 changed the lives of all people, and at that time began to introduce vaccines against this criminal disease. For treatment to be effective, you need to understand which vaccine is best and follow the vaccination process in other countries. The paper compares the regression methods and identifies their advantages and disadvantages. The optimal model was chosen depending on the metrics of regression quality assessment and a forecast for the future was built. Ways to further develop case studies - increase the amount of data to calculate the addition of new vaccines and track further vaccination of the population in different countries.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 99 c., 7 табл., 32 рис., 2 додатки, 24 джерела. Об’єкт дослідження – набір даних, який відображає процес вакцинації для різних країн світу та постійно оновлюється. Предмет дослідження – модель експоненційного згладжування, регресійні моделі та їх порівняння, метрики для визначення якості моделі, візуалізація даних. Мета роботи – провести аналіз даних за кількістю вакцинацій, визначити найпопулярнішу вакцину, побудувати моделі та на основі найкращої з них зробити прогнозування. Актуальність – нещодавно, а саме у 2020 році, COVID-19 змінив життя всього людства, а вже в грудні того ж року почали впроваджувати вакцини від цієї злощасної хвороби. Щоб лікування було ефективним потрібно розуміти, яка вакцина є кращою та слідкувати за процесом вакцинації інших країн. У роботі проведено порівняльний аналіз методів регресії та визначено їх переваги та недоліки. Було обрано оптимальну модель залежно від метрик оцінювання якості регресії та побудовано прогноз на майбутнє. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – збільшення розміру даних за рахунок додавання нових вакцин та відслідковування подальшого вакцинування населення різними країнами світу.uk
dc.format.page99 с.uk
dc.identifier.citationКизьюрова, Є. А. Аналіз та прогноз динаміки вакцинації від COVID-19 для різних країн світу : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кизьюрова Євгенія Андріївна. – Київ, 2021. – 99 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45449
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналізuk
dc.subjectпрогнозuk
dc.subjectвакцинаціяuk
dc.subjectCOVID-19uk
dc.subjectрегресійні моделіuk
dc.subjectanalysisuk
dc.subjectforecastuk
dc.subjectvaccinationuk
dc.subjectregression modelsuk
dc.titleАналіз та прогноз динаміки вакцинації від COVID-19 для різних країн світуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kyzyurova_bakalavr.pdf
Розмір:
1.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи