Система автоматизованого сортування плодів овочевих культур з елементами штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЧерепанська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorПідбуцький, Микита Юрійович
dc.date.accessioned2023-07-03T07:42:43Z
dc.date.available2023-07-03T07:42:43Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМетою дипломного проєкту є розробка автоматизованої системи сортування плодів овочевих культур з елементами штучного інтелекту. В дипломному проєкті розроблено систему автоматизованого сортування плодів овочевих культур (САСПО), зокрема огірків. Розроблена САСПО є альтернативою відомим зарубіжним аналогам. Вона дозволяє здійснювати сортування плодів овочевих культур, зокрема огірків, з високою точністю, якістю та продуктивністю в автоматизованому режимі. У дипломному проєкті проведено аналіз сучасних методів та засобів сортування, зокрема механічних, оптичних та інтелектуальних методів. Розроблено загальну структурну схему системи автоматизованого сортування, а також розроблено функціональну та електропневматичну принципові схеми системи. Також розроблено електричну принципову схему керування асинхронним електродвигуном та зіштовхувачами плодів. Завершаючий розділ присвячено обґрунтуванню архітектури штучної нейронної мережі для розпізнавання показників якості плодів та розробці її структурної схеми.uk
dc.description.abstractotherThe aim of the thesis project is to develop an automated vegetable fruit sorting system with elements of artificial intelligence. In the thesis project, we developed a system for automated sorting of vegetable crop (SASVC), in particular cucumbers. The developed SASVC is an alternative to well-known foreign analogues. It allows sorting vegetable fruits, in particular cucumbers, with high accuracy, quality, and productivity in an automated mode. The thesis project analyzes modern methods and means of sorting, including mechanical, optical, and intelligent methods. A general structural diagram of the automated sorting system was developed, as well as functional and electropneumatic schematic diagrams of the system. An electrical circuit diagram for the control of the induction motor and the fruit pushers was also developed. The final section is devoted to the substantiation of the architecture of an artificial neural network for recognizing fruit quality indicators and the development of its structural diagram.uk
dc.format.extent94 с.uk
dc.identifier.citationПідбуцький, М. Ю. Система автоматизованого сортування плодів овочевих культур з елементами штучного інтелекту : дипломний проект ... бакалавра : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Підбуцький Микита Юрійович. – Київ, 2023. – 94 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57814
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectавтоматизоване сортуванняuk
dc.subjectштучні нейронні мережіuk
dc.subjectгнучкістьuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectвисокоточні датчикиuk
dc.subjectсервопривідuk
dc.subjectпоршеньuk
dc.subjectautomated sortinguk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subjectflexibilityuk
dc.subjectautomationuk
dc.subjecthigh-precision sensorsuk
dc.subjectservo driveuk
dc.subjectpistonuk
dc.titleСистема автоматизованого сортування плодів овочевих культур з елементами штучного інтелектуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pidbutskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.98 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСНК)