Спосіб аналізу часових послідовностей на основі машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У представленій роботі розглянуто способи анаізу часових послідовностей за допомогою машинного навчання та представлено авторський метод вирішення поставленої задачі. В ході виконання роботи були проаналізовані слабкі та сильні кожного з методів машинного навчання та метрики, за допомогою яких оцінюється точність роботи моделі. На основі кращих з них та використовуючи найоптимальнішу методику оцінки передбачень і було розроблено модель, яка вирішує задачу аналізу часових послідовностей, яка видає передбачення щодо прогнозованої величини, як результат. Модель описана мовою Python з використанням бібліотек TensorFlow, LGBM та numpy.
Опис
Ключові слова
часові послідовності, машинне навчання, python, machine learning
Бібліографічний опис
Павловець, О. В. Спосіб аналізу часових послідовностей на основі машинного навчання : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Павловець Олександр Вадимович. – Київ, 2022. – 79 с.