Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПопов, Антон Олександрович
dc.contributor.authorКрашений, Ігор Едуардович
dc.contributor.degreedepartmentфізичної та біомедичної електронікиuk
dc.contributor.degreefacultyелектронікиuk
dc.contributor.degreegrantorНаціональний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»uk
dc.date.accessioned2017-06-14T11:46:29Z
dc.date.available2017-06-14T11:46:29Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractukРозроблено метод аналізу томографічних зображень мозку засобами нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера (ХА). Розроблено структуру і принципи роботи автоматизованої системи діагностування ХА на основі аналізу томографічних зображень мозку засобами нечіткої логіки. Проведено експериментальне дослідження реальних томографічних зображень мозку людини трьох груп: здорових, хворих ХА та з помірними когнітивними розладами (рання стадія ХА), в результаті чого підтверджено ефективність створених та вдосконалених методів та засобів діагностування ХА, запропоновано метод вибору та сортування ознак на основі статистичних критеріїв та методу головних компонент. У роботі набули подальшого розвитку методи отримання ознак томографічних зображень мозку людини шляхом визначення найбільш дискримінантних областей інтересу томографічних зображень мозку та розрахунку ознак для діагностування ХА на основі анатомічних атласів та статистичних критеріїв, що дозволяє знизити можливість надмірного діагностування та підвищити статистичні показники якості автоматизованого діагностування ХА.uk
dc.format.page156 л.uk
dc.identifier.citationКрашений, І. Е. Метод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймера : дис. … канд. техн. наук. : 05.11.17 – Біологічні та медичні прилади і системи, 15 – Автоматизація та приладобудування / Крашений Ігор Едуардович. – Київ, 2017. – 156 л.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/19688
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectкритерій Колмогорова-Смирноваuk
dc.subjectкритерій Манна-Уітніuk
dc.subjectхвороба Альцгеймераuk
dc.subjectкритерій Стьюдентаuk
dc.subjectметод головних компонентuk
dc.subjectМРТuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectПЕТuk
dc.subjectсистеми нечіткого висновкуuk
dc.subjectтомографічні зображенняuk
dc.subjectтомографіяuk
dc.subjectAlzheimer’s diseaseen
dc.subjectfuzzy logicen
dc.subjectfuzzy inference systemen
dc.subjectprincipal component analysisen
dc.subjectKolmogorov-Smirnov testen
dc.subjectMRIen
dc.subjectneuroimagingen
dc.subjectPETen
dc.subjecttomographyen
dc.subjectt-testen
dc.subjectU-testen
dc.subjectболезнь Альцгеймераru
dc.subjectкритерий Колмогорова-Смирноваru
dc.subjectкритерий Манна-Уитниru
dc.subjectкритерий Стьюдентаru
dc.subjectметод главных компонентru
dc.subjectМРТru
dc.subjectнечеткая логикаru
dc.subjectПЭТru
dc.subjectсистемы нечеткого выводаru
dc.subjectтомографические изображенияru
dc.subjectтомографияru
dc.subject.udc616.831-71-073.756.8-7:616.894-053.9](043.3)uk
dc.titleМетод аналізу томографічних зображень мозку на основі нечіткої логіки для діагностування хвороби Альцгеймераuk
dc.typeThesis Doctoraluk
thesis.degree.levelcandidateuk
thesis.degree.nameкандидат технічних наукuk
thesis.degree.speciality05.11.17 – Біологічні та медичні прилади і системи, 15 – Автоматизація та приладобудуванняuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Krashenyi_diss.pdf
Розмір:
5.71 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.8 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Дисертації (ЕІ)
Дисертації (вільний доступ)