Алгоритм двухэтапной фильтрации многоканальных изображений с внутрикадровой каузальной обработкой при наличии некоррелированной помехи

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЛяшук, О. М.
dc.contributor.authorВишневий, С. В.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.contributor.authorLiashuk, O. M.
dc.contributor.authorVishnevyy, S. V.
dc.contributor.authorZhuk, S. Ya.
dc.contributor.authorЛяшук, А. Н.
dc.contributor.authorВишневый, С. В.
dc.contributor.authorЖук, С. Я.
dc.date.accessioned2016-04-12T09:30:24Z
dc.date.available2016-04-12T09:30:24Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractenIntroduction. When solving a number of practical problems the usage of multichannel images is common practice. Multichannel of this data permits or increases the efficiency of solving the problem, or allows to obtain useful information, which in principle cannot be extracted from the single-channel images. One of the main types of noise occurring in a multichannel image is uncorrelated noise. The optimal image filtering algorithms require enormous computational cost. Therefore, the important practical value is the synthesis of multi-channel image filtering algorithms, providing the required performance indicators at moderate computational cost. Theoretical results. Using conditional independence properties, the expression for the a posteriori probability density of pixels at the two-stage multi-channel image filtration with causal frame processing in the presence of uncorrelated noise is obtained. Gaussian algorithm for determining the estimates of image pixels and error variance estimation with causal intra and inter-frame processing is obtained in the case of multichannel image. Experimental results. The developed algorithm for considered example allows increasing the filtration accuracy of the sequence of homogeneous Gaussian images on a 20% - 45% compared to inter-frame averaging algorithm. Conclusion. Optimal and quasi-two-stage multi-channel image filtration algorithms were synthesized. In algorithms the first stage is one-dimensional causal filtration along each of the coordinates, and the second is the union of the results. These algorithms allow reducing the computational cost in comparison with the optimal algorithm and thus ensuring acceptable accuracy characteristics.uk
dc.description.abstractruС использованием свойства условной независимости получено выражение для апостериорной плотности вероятности отсчетов многоканальных изображений при двухэтапной фильтрации с внутрикадровой каузальной обработкой при наличии некоррелированной помехи. Получены выражения для вычисления ее первого и второго моментов в случае гауссовских многоканальных изображений. Анализ алгоритма проведен на модельном примере с помощью статистического моделирования на ЭВМ.uk
dc.description.abstractukЗ використанням властивості умовної незалежності отримано вираз для апостеріорної щільності ймовірності відліків багатоканальних зображень при двоетапній фільтрації з внутрішньокадровою каузальною обробкою при наявності некорельованої завади. Отримано вирази для обчислення її першого і другого моментів у випадку гауссівских багатоканальних зображень. Аналіз алгоритму проведено на модельному прикладі за допомогою статистичного моделювання на ЕОМ.uk
dc.format.pagerangeС. 46-54uk
dc.identifier.citationЛяшук А. Н. Алгоритм двухэтапной фильтрации многоканальных изображений с внутрикадровой каузальной обработкой при наличии некоррелированной помехи / Ляшук А. Н., Вишневый С. В., Жук С. Я. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2015. – Вип. 63. – С. 46–54. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/15360
dc.language.isoruuk
dc.publisherНТУУ «КПІ»uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 63uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectбагатоканальні зображенняuk
dc.subjectфільтрація зображенняuk
dc.subjectоб'єднання оцінокuk
dc.subjectапостеріорна щільність ймовірностіuk
dc.subjectвипадкове полеuk
dc.subjectmulti-channel imageuk
dc.subjectimage filtrationuk
dc.subjectcombine estimatesuk
dc.subjecta posteriori probability Densityuk
dc.subjectrandom fielduk
dc.subjectмногоканальные изображенияuk
dc.subjectфильтрация изображенияuk
dc.subjectобъединение оценокuk
dc.subjectапостериорная плотность вероятностиuk
dc.subjectслучайное полеuk
dc.subject.udc621.391uk
dc.titleАлгоритм двухэтапной фильтрации многоканальных изображений с внутрикадровой каузальной обработкой при наличии некоррелированной помехиuk
dc.title.alternativeАлгоритм двоетапної фільтрації багатоканальних зображень з внутрішньокадровою каузальною обробкою при наявності некорельованої завадиuk
dc.title.alternativeTwo-stage filtration algorithm with interframe causal processing for multichannel image with presence of uncorrelated noiseuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
6.pdf
Розмір:
726.33 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.7 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 63