Чатбот на основі навчання з підкріпленням

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНедашківська, Надія Іванівна
dc.contributor.authorКотирло, Віталій Володимирович
dc.date.accessioned2019-09-30T10:03:32Z
dc.date.available2019-09-30T10:03:32Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe work consist of 136 pages 15 images 21 tables 19 sources The theme: «A deep reinforcement learning chat-bot». .The object of research is the task of simulating a discussion or conversation with a person in accordance with a given practical task. The subject of the study is methods and algorithms of reinforcements learning for building a dialogue system in the form of chat-bot. The purpose of the thesis is to develop and teach the software product to implement a dialogue in the natural language between the dialogue system and the user's simulator using the methods of deep reinforcement learning. In the work, the software product in the form of a chat-bot was developed and trained on the basis of deep reinforcement learning, which demonstrates the work of the system of booking tickets in cinemas. A user simulator has been constructed, which has played the role of environment for agent that can complete 89% of the success dialogs. To implement the interface, a bot has been created in Telegram Messenger. The Chat-box is hosted with the help of Heroku to provide continuous access and the ability to use the program from any gadget. The program is written in Python using PyCharm and Google Colaboratory. Scientific articles in the field of machine learning, deep learning and deep reinforcement learning were used during writing the work.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 136 с., 15 рис., 21табл., 6 додатки, 19 джерел. Об’єктом дослідження є задача симулювання дискусії чи розмови з людиною відповідно до заданого практичного завдання. Предметом дослідження є методи і алгоритми навчання з підкріпленням для побудови діалогової системи у вигляді чат-боту. Метою дипломної роботи є розробка та навчання програмного продукту для реалізації діалогу природньою мовою між діалоговою системою та симулятором користувача з використанням методів глибокого навчання з підкріпленням. У роботі розроблено і навчено програмний продукт у вигляді чат-бота на основі глибокого навчання з підкріпленням, який демонструє роботу системи замовлення квитків в кінотеатрах. Побудовано симулятор користувача, який відіграв роль середовища для агента, який здатний завершувати 89% відсотків діалогів успіхів. Для реалізації інтерфейсу створено бот в месенджері Telegram. Чат-бот розгорнуто за допомогою сервісу Heroku для забезпечення безперервного доступу та можливості використання програми з будь-якого гаджету. Програма написана мовою Python з використанням PyCharm та Google Colaboratory. При написанні роботи використано наукові статті в галузі машинного навчання, глибокого навчання та глибокого навчання з підкріпленням.uk
dc.format.page136 с.uk
dc.identifier.citationКотирло, В. В. Чатбот на основі навчання з підкріпленням : дипломна робота … бакалавра : 6.050101 Комп'ютерні науки / Котирло Віталій Володимирович. – Київ, 2019. – 136 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29515
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectдіалогові системиuk
dc.subjectчат-ботuk
dc.subjectнавчання з підкріпленнямuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectсимуляція користувачаuk
dc.subjectобробка природньої мовиuk
dc.subjectінформаційний пошукuk
dc.subjectбаза знаньuk
dc.subjectглибинні q-мережіuk
dc.subjectdialogue systemsuk
dc.subjectchatbotuk
dc.subjectreinforcement learninguk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectuser simulationuk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectinformation searchuk
dc.subjectknowledge baseuk
dc.subjectdeep q- networkuk
dc.titleЧатбот на основі навчання з підкріпленнямuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kotyrlo_bakalavr.pdf
Розмір:
3.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи