Побудова інформаційної інфраструктури міста за допомогою рекомендаційних систем
dc.contributor.advisor | Дідковська, Марина Віталіївна | |
dc.contributor.author | Мозолевська, Марія Олегівна | |
dc.date.accessioned | 2021-04-09T09:04:32Z | |
dc.date.available | 2021-04-09T09:04:32Z | |
dc.date.issued | 2020-12 | |
dc.description.abstracten | Master's thesis: 108 pp., 36 fig., 17 table, 26 sources. The purpose of the work is to develop a system of recommendations for building an information infrastructure of a smart city on the basis of a dataset based on a survey of city residents and their preferences in the organization of socio-cultural life. The object of the study is the information infrastructure of the city to help city residents in organizing socio-cultural life. The subject of the research is the methods of developing recommendation systems for building the information infrastructure of the city. The paper examines the problem of recommending to residents of a smart city activities and information that will be personalized and take into account the interests of each individual user of the recommendation system by analyzing their preferences and building mathematical models based on historical data. The analysis of researches and scientific works in the field of development of an information infrastructure of the city is executed, methods of construction of recommendation systems, the analysis of methods of systems of the recommendation which can be applied to application development which will be personally recommended to recommend to users-inhabitants of the city are investigated. The result is an analysis of modern methods and approaches to building recommendation systems, development of a personalized recommendation system. During the work, the system was implemented using the Python programming language, which provides a wide range of libraries for data processing and analysis. | uk |
dc.description.abstractuk | Магістерська дисертація: 108с., 36 рис., 17 табл., 26 джерел. Мета роботи – розробка системи рекомендації для побудови інформаційної інфраструктури розумного міста на основі датасету, побудованого на опитуванні жителів міста та їх переваг в організації соціально-культурного життя. Об’єктом дослідження є інформаційна інфраструктура міста для допомоги жителям міста в організації соціально-культурного життя. Предметом дослідження є методи розробки рекомендаційних систем для побудови інформаційної інфраструктури міста. В роботі досліджується проблема рекомендації жителям розумного міста заходів та інформації, що будуть персоналізованими та враховувати інтереси кожного окремого користувача системи рекомендації шляхом аналізу їх вподобань та побудови математичних моделей на основі історичних даних. Виконано аналіз досліджень та наукових праць у сфері розробки інформаційної інфраструктури міста, досліджено методи побудови рекомендаційних систем, аналіз методів систем рекомендації, що можна застосувати для розробки додатку, що будуть персоналізовано рекомендувати користувачам-жителям міста заходів. Результатом роботи є аналіз підходів побудови систем рекомендації, розробка персоналізованої системи рекомендації . Під час роботи реалізовано систему з використанням мови програмування Python, що надає широкий спектр бібліотек для обробки та аналізу даних. | uk |
dc.format.page | 115 с. | uk |
dc.identifier.citation | Мозолевська, М. О. Побудова інформаційної інфраструктури міста за допомогою рекомендаційних систем : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Мозолевська Марія Олегівна. - Київ, 2020. - 115 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40503 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | система рекомендації | uk |
dc.subject | розумне місто | uk |
dc.subject | колаборативна фільтрація | uk |
dc.subject | фільтрація на основі вмісту | uk |
dc.subject | гібридні рекомендаційні системи | uk |
dc.subject | recommendation system | uk |
dc.subject | reasonable city | uk |
dc.subject | collaborative filtration | uk |
dc.subject | content-based filtration | uk |
dc.subject | hybrid recommendation systems | uk |
dc.subject.udc | 004.896 | uk |
dc.title | Побудова інформаційної інфраструктури міста за допомогою рекомендаційних систем | uk |
dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Mozolevska_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.59 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.01 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: