Спосіб конструювання трафіку на основі передбачення стану мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКоган, Алла Вікторовна
dc.contributor.authorХмельницький, Арсеній Андрійович
dc.date.accessioned2020-06-26T14:15:58Z
dc.date.available2020-06-26T14:15:58Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ бакалаврській дипломній роботі проаналізовано і порівняно існуючі методи конструювання трафіку. Виявлено їх слабку сторону на основі чого розроблено покращений підхід до констрювання трафіку на основі передбачення стану мережі для урахування завантаження мережі. Реалізовано додаток з розробленим способом конструювання трафіку на основі прогнозування стану мережі, який дозволяє мінімізувати шанс втрати важливих пакетів і розподілити навантаження мережі. Додаток дає можливість створити мережу в виді графу, знайти всі шляхи через неї, застосувати алгоритми для конструювання трафіку і зімітувати її роботу, зберегти дані, проаналізувати їх, навчити математичну модель регресійних дерев рішень і застосувати новий алгоритм з передбаченням стану мережі. Продукт створений на мові програмування Python(Back-end) у середовищі розробки PyCharm, з використанням віртуального записника Jupiter. Для візуалізації проекту використовується веб сервер Jupiter.uk
dc.description.abstractenn the bachelor's thesis, existing methods of traffic construction were analyzed. Their weak side was found, on the basis of which an improved approach to traffic based algorithm on predicting the state of the network with accounting network load was developed. An application was implemented with a well-developed way of traffic construction based on network status prediction, which allows minimizing the chance of losing important packets and distributing the network load. The application makes it possible to create a network in the form of a graph, find all the ways through it, apply algorithms for traffic engineering and simulate its work, save data, analyze it, teach a mathematical model of regression decisional trees and apply a new algorithm with state of the network prediction. The product was created in the Python programming language (Back-end) in the PyCharm development environment using the Jupiter virtual notepad. To visualize the project, the Jupiter web server is used. Jupiter web server is useduk
dc.description.abstractruВ бакалаврской дипломной работе проанализированы и сравнительно существующие ме-тоды конструирования трафика. Найдено их слабую сторону на основе чего разработано улучшенный подход к констрювання трафика на основе предвидения состояния сети для учета загрузки сети. Реализовано приложение с разрпаботаным способом конструирования трафика на основе прогнозирования состояния сети, который позволяет минимизировать шанс потери важных пакетов и распределить нагрузку сети. Приложение дает возможность создать сеть в виде графа, найти все пути через нее, применить алгоритмы для конструирования трафика и сымитировать ее работу, сохранить данные, проанализировать их, научить математическую модель регресивных деревьев решений и применить новый алгоритм с предсказанием состояния сети. Продукт создан на языке программирования Python (Back-end) в среде разработки PyCharm, с использованием виртуального блокнота Jupiter. Для визуализации проекта используется веб-сервер Jupiter.uk
dc.format.page79 с.uk
dc.identifier.citationХмельницький, А. А. Спосіб конструювання трафіку на основі передбачення стану мережі : дипломний проект … бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Хмельницький Арсеній Андрійович. – Київ, 2020. – 79 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/34535
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleСпосіб конструювання трафіку на основі передбачення стану мережіuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khmelnytskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
3.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.83 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи