Інтелектуальна система фотореалістичного перенесення стилів між зображеннями

dc.contributor.advisorДідковська, Марина Віталіївна
dc.contributor.authorПіпко, Анна Сергіївна
dc.date.accessioned2018-07-04T09:27:38Z
dc.date.available2018-07-04T09:27:38Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThe master’s thesis: 72 p., 16 fig., 23 tabl., 2 appendices and 26 sources. The theme of this thesis is ―Intelligent system of photorealistic style transfer between images‖. Object of study: computer vision and style transfer techniques. The purpose of this thesis is to develop system of photorealistic style transfer between images. Several methods of computer vision and style transfer were analyzed in the thesis. The method of observation: a model that combines computer vision and deep learning techniques. The results of the thesis: - an algorithm for photorealistic style transfer between images was proposed; - the proposed configuration was implemented for transferring sunny weather to the photo; - an application with graphical user interface to demonstrate the system’s work was developed. The results of this thesis are recommended for use in the photoeditors and another applications for editing images. In further research it is reasonable to improve the faithfulness and increase the speed of image processing.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 72 с., 16 рис., 23 табл., 2 додатки та 26 джерел. Об’єктом дослідження є методи технічного зору та перенесення стилів між зображеннями. Метою даної роботи є розробка системи фотореалістичного перенесення стилів між знімками, а також реалізація додатку для демонстрації роботи системи. У роботі проаналізовано методи технічного зору, проведено огляд існуючих підходів перенесення стилів та підвищення реалістичності зображень. Методом дослідження є модель, що поєднує техніки комп’ютерного зору та глибокого навчання. Результати роботи: - запропоновано алгоритм реалістичного перенесення стилю між фотознімками; - реалізовано запропоновану конфігурацію для системи перетворення похмурої погоди на фотознімках на сонячну; - створено додаток із зручним для користувача графічним інтерфейсом. Результати даної роботи рекомендується використовувати у фоторедакторах та інших сервісах для обробки зображень. При подальших дослідженнях у цій області доцільно покращити точність перенесення стилю та підвищити швидкість обробки кадрів.uk
dc.format.page72 с.uk
dc.identifier.citationПіпко, А. С. Інтелектуальна система фотореалістичного перенесення стилів між зображеннями : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Піпко Анна Сергіївна. – Київ, 2018. – 72 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23756
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectтехнічний зірuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectсегментаціяuk
dc.subjectглибока згорткова нейронна мережаuk
dc.subjectфотореалістичне перенесення стилівuk
dc.subjectекрановане рівняння Пуассонаuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectimage recognitionuk
dc.subjectsegmentationuk
dc.subjectdeep convolutional neural networkuk
dc.subjectphotorealictic style transferuk
dc.subjectscreened poisson equationuk
dc.subject.udc004.932.4uk
dc.titleІнтелектуальна система фотореалістичного перенесення стилів між зображеннямиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Pipko_magistr.pdf
Розмір:
1.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: