Застосування глибокого навчання з підкріпленням для прийняття рішень на фінансових ринках
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить: 116 с., 7 табл., 22 рис., 2 додатки, 18 джерел.
У сучасному світі фінансові ринки стали надзвичайно складними та
динамічними системами, що вимагають від інвесторів та трейдерів глибоких
знань і швидкої реакції на зміни. Традиційні методи прийняття рішень часто
не справляються з великою кількістю даних і тому все популярності
набувають нові технології. Глибоке навчання з підкріпленням має досить
високий потенціал до застосування під час прийняття рішень у
стохастичному середовищі, прикладом якого є фінансовий ринок. Саме тому
у даній роботі для розв’язку поставленої задачі було обрано цей розділ
машинного навчання.
Об’єкт дослідження – динаміка активу (біткоіна) на фінансовому
ринку.
Предмет дослідження – алгоритми навчання з підкріпленням та моделі
глибокого навчання для прийняття рішень на фінансових ринках.
Мета роботи – побудувати модель прийняття рішень на фінансових
ринках за допомогою глибокого навчання з підкріпленням.
Результат роботи – програмний продукт, що дозволяє автоматизовано
або напівавтоматизовано приймати рішення щодо купівлі-продажу певних
активів на основі вхідних даних про цей актив.
Програмний продукт було розроблено із використанням мови
програмування Python.
Опис
Ключові слова
навчання з підкріпленням, нейронні мережі, фінансові ринки, біткоін, глибоке подвійне q-навчання, трейдинг, автоматизація, прийняття рішень, reinforcement learning, neural networks, financial markets, bitcoin, double deep q-learning, trading, automation, decision making
Бібліографічний опис
Войчик, О. С. Застосування глибокого навчання з підкріпленням для прийняття рішень на фінансових ринках : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Войчик Ольга Сергіївна. - Київ, 2024. - 116 с.