Аналіз та управління інвестиційними проектами з використанням методів штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorПутов, Димитрій Андрійович
dc.date.accessioned2019-02-12T11:43:22Z
dc.date.available2019-02-12T11:43:22Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenMaster’s thesis: 112 p., 35 tab., 4 pic., 1 add., 27 sources. The object of the research - the processes of analysis and management of portfolios of innovative projects. The purpose of the work - to develop a system for selecting criteria for assessing and assessing the risks of innovative projects. The research method - artificial immune networks and methods for selecting criteria for evaluation. Methods of data mining were investigated. A comparative analysis of the genetic algorithm and the artificial immune system was conducted. Integration of DEMATEL and ANP methods was implemented in order to solve the problem of selection criteria for investment project portfolio assessment. An optimal immune network model was also built to predict the risks of investment projects. The results of the work can be used both as a commercial organization and as an exemplary example of using the combination of DEMATEL and ANP methods together with the immune network model. Foreseeable assumptions about the development of a research object - the search for an optimal immune network model for risk prediction.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 112 с., 35 табл., 4 рис., 1 додаток, 27 джерела. Об'єкт дослідження - процеси аналізу та управління портфелями інвестиційних проектів. Мета роботи - розробка системи для вибору критеріїв оцінки та оцінка ризиків інвестиційних проектів. Метод дослідження - штучні імунні мережі та методи вибору критеріїв оцінки. Були дослідженні методи інтелектуального аналізу даних. Був проведений порівняльний аналіз генетичного алгоритму та штучної імунної системи. Для вирішення задачі вибору критеріїв оцінки портфелю інвестиційних проектів було реалізовано інтеграцію методів DEMATEL та ANP. Також було побудовано оптимальну імунномережеву модель для прогнозування ризиків інвестиційних проектів. Результати роботи можуть бути використані як комерційними організаціями, так і у якості показового прикладу використання комбінації методів DEMATEL та ANP разом з імунномережевою моделлю. Прогнозні припущення щодо розвитку об’єкта дослідження – пошук оптимальної імунномережевої моделі для прогнозування ризиків.uk
dc.format.page112 с.uk
dc.identifier.citationПутов, Д. А. Аналіз та управління інвестиційними проектами з використанням методів штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Путов Димитрій Андрійович. – Київ, 2018. – 112 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/26308
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectgroup factorsuk
dc.subjectefficiency mapuk
dc.subjectgenetic algorithmuk
dc.subjectimmune modeluk
dc.subjectintellectual analysisuk
dc.subjectAHPuk
dc.subjectDEMATELuk
dc.subjectartificial immune systemuk
dc.subjectData Mininguk
dc.subjectnvestment projectuk
dc.subjectANPuk
dc.subjectrisk of investment projectuk
dc.subjectінвестиційний проектuk
dc.subjectгрупові факториuk
dc.subjectризики інвестиційного проектуuk
dc.subjectінтелектуальний аналізuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectштучна імунна системаuk
dc.subjectімунномережева модельuk
dc.subjectкарта впливуuk
dc.subject.udc004.89uk
dc.titleАналіз та управління інвестиційними проектами з використанням методів штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Putov_magistr.docx
Розмір:
410.21 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи