Система кредитного скорингу позичальників кредитів на основі інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 135 с., 26 рис., 9 табл., 47 джерел, 2 додатки.
Тема: Система кредитного скорингу позичальників кредитів на основі
інтелектуального аналізу даних.
У роботі розглянуті різні моделі класифікації для визначення
кредитного скорингу клієнтів банків.
Об’єкт дослідження: застосування методів інтелектуального аналізу
для визначення кредитного скорингу клієнтів фінансових установ.
Предмет дослідження: методи машинного навчання та
інтелектуального аналізу даних та засоби їх застосування.
Мета роботи: розробка програмного забезпечення для кредитного
скорингу в банківській сфері на основі даних про клієнта.
Створено програмне забезпечення у вигляді моделей для визначення
кредитного скорингу для клієнтів фінансових установ на мові програмування
Python. Для розробки моделі був використаний набір даних із сайту Kaggle.
Опис
Ключові слова
прогнозування, банківський скоринг, ансамблеві моделі, forecasting, credit risks, ensemble models
Бібліографічний опис
Боєв, Д. С. Система кредитного скорингу позичальників кредитів на основі інтелектуального аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Сістемній аналіз / Боєв Дмитро Сергійович. – Київ, 2023. – 135 с.