Класифікація профілів користувачів на основі характеристик та поведінки
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 87 с., 11 рис., 9 табл., 17 посилань, додаток.
Об’єкт дослідження – процеси взаємодії клієнтів з платформою електронної комерції, зокрема їх транзакційна активність. Предметом дослідження – методи кластеризації та класифікації для поведінкових даних з метою автоматизованої сегментації та прогнозування профілю для нових користувачів в сфері електронної комерції. Метою роботи – розробка моделі, що поєднує кластеризацію існуючих клієнтів та класифікацію нових користувачів, для побудови інструменту персоналізованого аналізу клієнтської бази. Результати – проведено дослідження ефективності різних методів кластеризації та класифікації для сегментації клієнтів у сфері електронної комерції. Побудовано комбіновану модель, яка дозволяє автоматично визначати сегменти клієнтів на основі транзакційних даних, а також класифікувати нових користувачів до відповідних груп. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – інтеграція демографічних, поведінкових і інформаційних даних з інших каналів, використання більш складних алгоритмів глибинного навчання для покращення точності класифікації, а також розширення моделі для прогнозування життєвої цінності клієнта і ймовірності відтоку.
Опис
Ключові слова
класифікація, кластеризація, сегментація, поведінкові дані, аналіз транзакційних даних, методи машинного навчання, rfm аналіз
Бібліографічний опис
Бабич, М. Ю. Класифікація профілів користувачів на основі характеристик та поведінки : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Бабич Маргарита Юріївна. – Київ, 2025. – 87 с.