Інформаційна технологія визначення тональності та класифікації текстового контенту інформації на основі нейромережевих методів
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота за темою «Інформаційна технологія визначення тональності та класифікації текстового контенту інформації на основі нейромережевих методів» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Чернишовою Поліною Сергіївною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» і складається зі: вступу; 6 розділів, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 27 джерел; 16 рисунків та 2 додатків. Загальний обсяг роботи — 59 сторінок.
Актуальність теми зумовлена необхідністю автоматизованого опрацювання великих обсягів неструктурованого україномовного текстового контенту енергетичної тематики, оскільки ручна обробка є малоефективною та має високу ймовірність помилки.
Метою роботи є аналіз існуючих рішень автоматизованого аналізу тексту, дослідження нейромережевих інструментів для контекстної обробки текстової інформації та розробка вебзастосунку для автоматичного визначення тональності й класифікації україномовного текстового контенту енергетичної галузі на основі моделей-трансформерів (BERT, DistilBERT).
Завдання дослідження полягали у реалізації повного циклу передачі міміки користувача на віртуального персонажа. Для цього потрібно було обробляти відеопотік з камери та виявляти ключові точки обличчя за допомогою бібліотеки MediaPipe, розраховувати мімічні параметри (відкриття рота, положення брів, стан очей тощо), виконати калібрування нейтрального стану обличчя для точнішої нормалізації, а також передавати оброблені параметри у Blender. На завершальному етапі реалізовано анімацію за допомогою механізмів shape keys і кісток, що дозволило досягти реалістичної передачі міміки в режимі реального часу.
Практичне значення одержаних результатів полягає в створенні готового вебзастосунку для автоматизованого семантичного аналізу текстів, який враховує особливості української мови. Система може застосовуватися аналітиками та енергопостачальними компаніями для моніторингу енергетичної ситуації, опрацювання звернень і скарг споживачів та аналізу новинних матеріалів.
Опис
Ключові слова
інформаційна технологія, визначення тональності, класифікація тексту, нейромережеві методи, моделі-трансформери, енергетична тематика, українська мова, вебзастосунок, FastAPI, BERT
Бібліографічний опис
Чернишова, П. С. Інформаційна технологія визначення тональності та класифікації текстового контенту інформації на основі нейромережевих методів : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Чернишова Поліна Сергіївна. – Київ, 2026. – 115 с.