Система для аналізу багатовимірних часових рядів
Дата
2021
Автори
Буханевич, Родіон Михайлович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 132 с., 22 рис., 10 табл., 18 джерел, 3 додатки.
Мета роботи – аналіз та порівняння результатів прогнозів
багатовимірних часових рядів, які є взаємопов’язаними процесами.
В роботі наведено огляд відомих методів прогнозування. Описано
статистичні тести, що використовуються для класифікації процесів.
Досліджено та побудовано моделі регресійного аналізу та моделі на
базі машинного навчання та нейронних мереж, що використовуються для
прогнозування часових рядів, описано критерії якості оцінок прогнозів.
Розроблено програмний продукт на мові програмування Python 3.8. у
середовищі Visual Code, що дозволяє будувати прогнози будь-яких
багатовимірних часових рядів за допомогою моделі ВАР, ансамблю дерев
рішень, нейронної мережі LSTM.
Проведено порівняльний аналіз результатів, отриманих за допомогою
різних методів.
Опис
Ключові слова
прогнозування багатовимірних часових рядів, модель вар, нейронні мережі, ансамблі дерев рішень, мережа lstm, багатовимірні процеси, forecasting multivariate time series, neural networks, ensemble decision trees, lstm network, multivariate processes, var model
Бібліографічний опис
Буханевич, Р. М. Система для аналізу багатовимірних часових рядів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Буханевич Родіон Михайлович. – Київ, 2021. – 132 с.