Прогнозування попиту на товари за допомогою машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorМартинова, О. П.
dc.contributor.authorБогдан, М. Я.
dc.date.accessioned2025-01-20T14:02:24Z
dc.date.available2025-01-20T14:02:24Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractotherThis paper explores machine learning methods for demand forecasting. Various approaches are compared to assess their effectiveness in the context of changing market conditions, seasonal trends, and consumer preferences. The aim is to identify the most suitable models or combinations of methods to improve forecasting accuracy for both small and large businesses.
dc.format.pagerangeС. 605-610
dc.identifier.citationМартинова, О. П. Прогнозування попиту на товари за допомогою машинного навчання / Мартинова О. П., Богдан М. Я. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна). – Київ, 2024. – С. 605-610.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72051
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.sourceПрикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2024 : збірник тез доповідей Сімнадцятої конференції магістрантів та аспірантів (20-22 листопада 2024 р. Київ, Україна)
dc.subject.udc004.85:004.89:339.133
dc.titleПрогнозування попиту на товари за допомогою машинного навчання
dc.title.alternativeDemand forecasting for products using machine learning
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
116-P_605-610.docx
Розмір:
243.07 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Матеріали конференції