Прогнозування підсумкових турнірних результатів футбольної ліги з використанням методів інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 91 с., 12 табл., 14 рис., 2 дод., 20 джерел.
Об’єкт дослідження: процес прогнозування підсумкових турнірних результатів (кількості набраних очок та позицій) команд у футбольному чемпіонаті на основі статистичних даних їхніх виступів на ранніх стадіях сезону. Постановка задачі: розробити та порівняти ефективність різних моделей машинного навчання для прогнозування фінальної кількості очок команд Англійської Прем'єр-ліги (АПЛ) після N зіграних матчів, а також дослідити вплив обсягу вхідної інформації та важливості різних ознак на точність прогнозу. Мета роботи: розробка та експериментальне дослідження моделей машинного навчання для прогнозування підсумкової кількості очок футбольних команд АПЛ на основі агрегованих статистичних показників за перші N турів сезону, та визначення найбільш ефективних підходів і ключових факторів для такого прогнозування. Отримані результати: прогнозовані результати виступу команд з аналізом моделей прогнозування та ключових ознак. Практичне значення: розроблений підхід та моделі можуть бути використані для ранньої оцінки потенціалу футбольних команд, надання аналітичної підтримки спортивним клубам та букмекерам. Програмна реалізація: дослідження та розробка моделей здійснювалися з використанням мови програмування Python.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, прогнозування футбольних результатів, машинне навчання, регресійні моделі, feature engineering, xgboost, svr, ridge regression, random forest
Бібліографічний опис
Міхелькіс, Д. Б. Прогнозування підсумкових турнірних результатів футбольної ліги з використанням методів інтелектуального аналізу даних : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Міхелькіс Данііл Бориславович. – Київ, 2025. – 91 с.