Аналiз ефективностi методiв машинного навчання для задач розпiзнавання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГенiцой, П. О.
dc.contributor.authorКуссуль, Н. М.
dc.date.accessioned2023-02-14T10:56:41Z
dc.date.available2023-02-14T10:56:41Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractukУ данiй роботi було розглянуто ефективнiсть алгоритмiв машинного навчання для розпiзнавання облич, зокрема: HOG, MMOD, MTCNN та state-of-the-art пiдходи їх мультиклассової класифiкацiї.uk
dc.format.pagerangeС. 290-295uk
dc.identifier.citationГенiцой, П. О. Аналiз ефективностi методiв машинного навчання для задач розпiзнавання / П. О. Генiцой, Н. М. Куссуль // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 290-295. – Бібліогр.: 15 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52547
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейромежаuk
dc.subjectCNNuk
dc.subjectMTCNNuk
dc.subjectMMODuk
dc.subjectдескрипторuk
dc.subjectface detectionuk
dc.subjectface recognitionuk
dc.titleАналiз ефективностi методiв машинного навчання для задач розпiзнаванняuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
С_290-295.pdf
Розмір:
339.2 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Секція. Математичне моделювання та аналiз даних