Аналіз впливу блокчейн транзакцій на курс криптовалюти
dc.contributor.advisor | Канцедал, Георгій Олегович | |
dc.contributor.author | Кривоус, Максим Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2025-09-16T13:18:14Z | |
dc.date.available | 2025-09-16T13:18:14Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 124 с., 6 рис., 5 табл., 2 дод., 38 джерел. Тема: Аналіз впливу блокчейн транзакцій на курс криптовалюти. Робота присвячена дослідженню взаємозв’язку між ончейн-метриками (характеристиками блокчейн-транзакцій) та зміною курсу біткоїна. Проведено комплексний аналіз набору даних, що містить 272-денну історію ончейн-показників та відповідні щоденні ціни BTC. Об’єкт дослідження – вплив ончейн-метрик (характеристик блокчейн-транзакцій) на динаміку ринкової ціни біткоїна. Предмет дослідження – методи статистичного аналізу (кореляція, VAR) і алгоритми машинного навчання для побудови та інтерпретації прогнозних моделей курсу BTC на основі блокчейн-даних. Мета роботи – розробити та апробувати знеперервні моделі прогнозування одномоментної зміни ціни біткоїна (ΔPrice) на базі ончейн-показників, а також оцінити їхню точність і пояснити внесок кожної ознаки в прогноз. Виконано обробку ончейн-даних та історичних даних цін біткоїна. Порівняно класичні часові моделі (ARIMA, VAR) та методи машинного навчання (LightGBM, CatBoost), з використанням автокореляційних лагів і ковзних середніх. Експериментальне дослідження показало, що модель LightGBM демонструє найкращі результати (RMSE Δprice ≈ 1201 USD), а SHAP-аналіз виявив ключовий вплив попередньої ціни та ончейн-метрик. Результати свідчать про обмежену здатність ончейн-факторів прогнозувати раптові стрибки курсу і окреслюють напрямки подальших досліджень. | |
dc.description.abstractother | Diploma thesis: 124 pages, 6 figures, 5 tables, 2 appendices, 38 references. Topic: Analysis of the impact of blockchain transactions on the cryptocurrency exchange rate. The thesis deals with the researching of relationship between on-chain metrics (characteristics of blockchain transactions) and changes in the Bitcoin exchange rate. A comprehensive analysis of a dataset containing 272 days of on-chain metrics and corresponding daily BTC prices was conducted. Object of study: the impact of on-chain metrics (characteristics of blockchain transactions) on the dynamics of the market price of Bitcoin. Subject of study: statistical analysis methods (correlation, VAR) and machine learning algorithms for building and interpreting predictive models of the BTC exchange rate based on blockchain data. The purpose of the work: to develop and test continuous models for forecasting instantaneous changes in the price of Bitcoin (ΔPrice) based on on-chain indicators, as well as to evaluate their accuracy and explain the contribution of each indicator to the forecast. On-chain data and historical Bitcoin price data were processed. We compared classical time series models (ARIMA, VAR) and machine learning methods (LightGBM, CatBoost) using autocorrelation lags and moving averages. The experimental study showed that the LightGBM model demonstrates the best results (RMSE Δprice ≈ 1201 USD), and SHAP analysis revealed the key influence of the previous price and on-chain metrics. The results indicate the limited ability of on-chain factors to predict sudden price jumps and outline directions for further research. | |
dc.format.extent | 124 с. | |
dc.identifier.citation | Кривоус, М. О. Аналіз впливу блокчейн транзакцій на курс криптовалюти : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Кривоус Максим Олександрович. – Київ, 2025. – 124 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76087 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | блокчейн | |
dc.subject | транзакції | |
dc.subject | криптовалюта | |
dc.subject | прогнозування | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | blockchain | |
dc.subject | transactions | |
dc.subject | cryptocurrency | |
dc.subject | forecasting | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | lightgbm | |
dc.subject | shap | |
dc.subject | var | |
dc.title | Аналіз впливу блокчейн транзакцій на курс криптовалюти | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kryvous_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.2 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: