Iтеративний метод виявлення радiосигналiв на основi вирiшуючих статистик

dc.contributor.authorБугайов, М. В.
dc.date.accessioned2022-02-16T08:55:02Z
dc.date.available2022-02-16T08:55:02Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenIntensive computerization of radio systems stimulates the use of various technologies in radar and communication systems, which makes it difficult to solve the problem of signal detection and requires the use of modern processing algorithms in radio monitoring systems with the possibility of modifying their parts according to a specific type of signal and interference. To solve this problem, an iterative method for detecting radio signals based on decisive statistics was developed. The key idea of the proposed method is using of statistical differences between the signal and noise not according to the values of the samples of the received signal, but according to some decisive statistics from them. The essence of the method is to transform the sample of the received radio signal using some operator, followed by the calculation of the decisive statistics and its comparison with some threshold. When the threshold is exceeded, the maximum value of the sample from the converted sample is discarded and the procedure is repeated until the value of the decision statistics becomes less than the threshold. The discarded samples refer to the signal, and the rest to noise. The type of operator is selected based on a priori information about the signal and increases its contrast against random noise. Decisive statistics should have small scattering characteristics, and the distance between its values for noise and the signal mixture should be as large as possible for a given signal-to-noise ratio. A study of the developed method for detecting narrowband signals in the frequency domain showed that the Fourier transform is the optimal form of the operator, and the coefficient of variation is optimal decisive statistic. The developed iterative method for the frequency domain allows detecting narrowband signals at unknown values of noise power in the dynamic range, which is limited only by the level of the side lobes of the window function, when the analysis frequency band is loaded no less than 60 %.uk
dc.description.abstractruИнформатизация радиотехнических систем стимулирует использование разнообразных технологий в радиолокационных системах и системах передачи информации, что затрудняет решение задачи обнаружения сигналов и требует использования в системах радио-мониторинга современных алгоритмов обработки с возможностью модификации их отдельных частей для настройки на конкретный вид сигнала и помехи. Для решения данной задачи был разработан итеративный метод обнаружения радиосигналов на основе решающих статистик. Ключевой идеей предложенного метода является использование статистических различий между сигналом и шумом не за величинами отсчетов принятого сигнала, а по некоторым решающим статистикам от них. Сущность метода заключается в преобразовании выборки принятого радиосигнала с применением некоторого оператора с последующим вычислением решающей статистики и ее сравнении с пороговым значением. При превышении порога отбрасывается максимальное значение отсчета с преобразованной выборки и процедура повторяется пока значение решающей статистики не станет меньше порогового. Отброшенные отсчеты относятся к сигнальным, а остальные — к шумовым. Вид оператора выбирается на основании априорных сведений о сигнале и повышает его контраст на фоне случайного шума. Решающая статистика должна иметь малые характеристики рассеивания, а расстояние между ее значениями для шума и сигнальной смеси должно быть как можно больше для заданного значения отношения сигнал-шум. Исследование разработанного метода для обнаружения узкополосных сигналов в частотной области показали, что оптимальным видом оператора является преобразование Фурье, а решающей статистики — коэффициент вариации. Разработанный итеративный метод для частотной области позволяет обнаруживать узкополосные сигналы при неизвестных значениях мощности шума в динамическом диапазоне, который ограничивается только уровнем боковых лепестков оконной функции, при загруженности полосы частот анализа не менее 60 %.uk
dc.description.abstractukIнформатизацiя радiотехнiчних систем стимулює використання найрiзноманiтнiших технологiй в радiолокацiйних системах та системах передавання iнформацiї, що ускладнює вирiшення завдання виявлення сигналiв та потребує використання в системах радiомонiторингу сучасних алгоритмiв оброблення з можливiстю модифiкацiї їх окремих частин для налаштування на конкретний вид сигналу i завадову обстановку. Для вирiшення даного завдання було розроблено iтеративний метод виявлення радiосигналiв на основi вирiшуючих статистик. Ключовою iдеєю запропонованого методу є використання статистичних вiдмiнностей мiж сигналом i шумом не за самими величинами вiдлiкiв прийнятого сигналу, а за деякими вирiшуючими статистиками вiд них. Сутнiсть методу полягає у перетвореннi вибiрки прийнятого радiосигналу iз застосуванням деякого оператора з подальшим обчисленням вирiшуючої статистики та ї ї порiвняннi з пороговим значенням. При перевищеннi порогу вiдкидається максимальне значення вiдлiку iз перетвореної вибiрки i процедура повторюється доки значення вирiшуючої статистики не стане менше порогового. Вiдкинутi вiдлiки вiдносяться до сигнальних, а решта − до шумових. Вид оператора обирається iз апрiорних вiдомостей про сигнал i повинен пiдвищити його контраст на фонi випадкового шуму. Вирiшуюча статистика повинна мати малi характеристики розсiювання, а вiдстань мiж ї ї значеннями для шуму i сигнальної сумiшi повинна бути якомога бiльшою для заданого значення вiдношення сигнал-шум. Дослiдження розробленого методу для виявлення вузькосмугових сигналiв у частотнiй областi показали, що оптимальним видом оператора є перетворення Фур’є, вирiшуючої статистики − коефiцiєнт варiацiї. Розроблений iтеративний метод для частотної областi дозволяє виявляти вузькосмуговi сигнали при невiдомих значеннях потужностi шуму у динамiчному дiапазонi, який обмежується лише рiвнем бiчних пелюсток вiконної функцiї, при завантаженостi смуги частот аналiзу не менше 60 %.uk
dc.format.pagerangeС. 11-20uk
dc.identifier.citationБугайов, М. В. Iтеративний метод виявлення радiосигналiв на основi вирiшуючих статистик / Бугайов М. В. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2020. – Вип. 81. – С. 11-20. – Бібліогр.: 23 назв.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/RADAP.2020.81.11-20
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46515
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 81uk
dc.subjectоператорuk
dc.subjectвирiшуюча статистикаuk
dc.subjectвiдношення сигнал-шумuk
dc.subjectвузькосмуговий сигналuk
dc.subjectiтеративний методuk
dc.subjectпорiгuk
dc.subjectoperatoruk
dc.subjectdecisive statisticsuk
dc.subjectsignal-to-noise ratiouk
dc.subjectnarrowband signaluk
dc.subjectiterative methoduk
dc.subjectthresholduk
dc.subjectоператорuk
dc.subjectрешающая статистикаuk
dc.subjectотношение сигнал-шумuk
dc.subjectузкополосный сигналuk
dc.subjectитеративный методuk
dc.subjectпорогuk
dc.subject.udc621.37,519.22uk
dc.titleIтеративний метод виявлення радiосигналiв на основi вирiшуючих статистикuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
VKPIRR-2020_81_11-20.pdf
Розмір:
4.51 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: