Модель прогнозування ймовірності купівлі продукту в контексті динамічного ціноутворення
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота містить 88 с., 8 табл., 15 рис., 2 дод., 22 джерел.
Об’єкт дослідження – поведінка користувачів веб-застосунку під час проходження воронки продажу та вплив різних характеристик і взаємодій на прийняття рішення про купівлю продукту. Предмет дослідження – методи та моделі машинного навчання для прогнозування ймовірності купівлі користувачем на основі його індивідуальних характеристик, дій у застосунку та динамічного ціноутворення. Мета роботи – розробити модель, що на основі історичних даних користувачів і алгоритмів машинного навчання прогнозує ймовірність купівлі продукту та дозволяє сегментувати аудиторію за рівнем готовності до купівлі. Результат роботи – прототип аналітичної системи, який надає прогноз ймовірності купівлі, здійснює класифікацію користувачів за рівнем конверсії, дозволяє формувати цільові сегменти та може використовуватись для підтримки цінових і маркетингових рішень. Система може бути інтегрована у процеси динамічного ціноутворення та персоналізованих пропозицій. Програмний продукт було реалізовано з використанням мови програмування Python та бібліотек для обробки даних, візуалізації й машинного навчання.
Опис
Ключові слова
модель машинного навчання, прогнозування ймовірності, конверсія градієнтний бустинг, покупки, ціноутворення, machine learning model, probability prediction, purchase conversion, pricing, gradient boosting
Бібліографічний опис
Колесник, Т. А. Модель прогнозування ймовірності купівлі продукту в контексті динамічного ціноутворення : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Колесник Тарас Андрійович. – Київ, 2025. – 88 с.