Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання
dc.contributor.author | Мартьянов, Д. | |
dc.contributor.author | Виклюк, Я. | |
dc.contributor.author | Флейчук, М. | |
dc.date.accessioned | 2024-03-15T14:17:42Z | |
dc.date.available | 2024-03-15T14:17:42Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Проаналізовано динаміку кон’юнктури ринку криптовалют (Bitcoin) з використанням інструментарію економетричного оцінювання на основі моделей машинного навчання. Удосконалено метод прогнозування на основі декомпозиції часових рядів та лагових зміщень фінансових індикаторів. Побудовано ансамбль моделей короткочасного прогнозу курсу Bitcoin та проаналізовано його точність порівняно з окремими складовими моделями. Використано моделі часових рядів на основі розрахованих фінансових індикаторів (ADODS, NATR, TRANGE, ATR, OBV, RSI, ADTV). Абсолютне відхилення короткочасного прогнозу склало 9,5$ що становить 0,06% від абсолютного значення. | |
dc.description.abstractother | The article analyzes the dynamics of the cryptocurrency market (Bitcoin) using econometric estimation tools based on machine learning models. The forecasting method is improved based on time series decomposition and lagged shifts of financial indicators. An ensemble of short-term forecast models for the Bitcoin exchange rate is built, and its accuracy is analyzed and compared to individual component models. Time series models are used along with calculated financial indicators (ADODS, NATR, TRANGE, ATR, OBV, RSI, ADTV). The absolute deviation of the short-term forecast amounted to $9.5, which is 0.06% of the absolute value. | |
dc.format.pagerange | С. 54-68 | |
dc.identifier.citation | Мартьянов, Д. Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання / Д. Мартьянов, Я. Виклюк, М. Флейчук // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2023. – № 4. – С. 54-68. – Бібліогр.: 26 назв. | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2023.4.04 | |
dc.identifier.orcid | 0009-0003-3919-4412 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0003-4766-4659 | |
dc.identifier.orcid | 0000-0002-0417-9066 | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/65565 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.relation.ispartof | Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 4 | |
dc.subject | ансамблі моделей | |
dc.subject | машине навчання | |
dc.subject | часовий ряд | |
dc.subject | криптовалюта | |
dc.subject | ensemble models | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | time series | |
dc.subject | cryptocurrency | |
dc.subject.udc | 004.02, 004.67, 004.891.3 | |
dc.title | Моделювання динаміки ринку криптовалют з використанням інструментів машинного навчання | |
dc.title.alternative | Modeling cryptocurrency market dynamics using machine learning tools | |
dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: