Алгоритми компенсації оптичних спотворень на цифрових зображеннях
dc.contributor.advisor | Вишневий, Сергій Валерійович | |
dc.contributor.author | Перцов, Вадим Миколайович | |
dc.date.accessioned | 2023-06-06T08:40:49Z | |
dc.date.available | 2023-06-06T08:40:49Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | До бакалаврської дипломної роботи Перцова Вадим Миколайовича. На тему: «Алгоритми компенсації оптичних спотворень на цифрових зображеннях» Дана дипломна робота присвячена методам компенсації оптичних спотворень на цифрових зображеннях. В роботі зроблено аналіз алгоритмів компенсації оптичних спотворень та визначення найбільш оптимальних методів компенсації для цифрових зображеннях. Аналіз проводиться в пакеті прикладних програм MATLAB. | uk |
dc.description.abstractother | This thesis is devoted to algorithms for compensating optical distortion of digital images. The paper analyzes the methods of optical distortion compensation and determines the most optimal compensation methods for digital images. The analysis is performed in the MATLAB application package. | uk |
dc.format.extent | 59 с. | uk |
dc.identifier.citation | Перцов, В. М. Алгоритми компенсації оптичних спотворень на цифрових зображеннях : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Перцов Вадим Миколайович. – Київ, 2021. – 59 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/56673 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | обробка зображень | uk |
dc.subject | оптичні спотворення | uk |
dc.subject | дисторсія | uk |
dc.subject | алгоритм компенсації спотворень | uk |
dc.title | Алгоритми компенсації оптичних спотворень на цифрових зображеннях | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- PertsovVM_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.8 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: