Система підтримки прийняття рішень для підбірки компонентів FPV дронів з використанням трансформерних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКухарєв, Сергій Олександрович
dc.contributor.authorПшеничний, Дмитро Володимирович
dc.date.accessioned2025-09-16T08:37:21Z
dc.date.available2025-09-16T08:37:21Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота містить 94 сторінок, 25 рисунків, 8 таблиць, 19 посилань та 1 додаток. Об’єктом дослідження є інтегрована інформаційна система підтримки прийняття рішень для підбору компонентів FPV-дронів, що поєднує веб-інтерфейс, базу даних і модуль аналізу настроїв. Предметом дослідження є методи класифікації тональності текстових відгуків на основі трансформерних моделей і архітектурні рішення веб-застосунку на базі Flask і SQLAlchemy. Метою роботи було розробити та апробувати програмне забезпечення, здатне автоматично обробляти клієнтські відгуки про FPV-компоненти, проводити їхню тональну класифікацію та інтегрувати результати аналізу в зручний веб-інтерфейс для підтримки управлінських рішень. Проаналізовано підходи до обробки текстових відгуків, формування ознак в контексті аналізу настроїв клієнтів. Досліджено методи класифікації та виявлення контекстуальних зв'язків у текстових відгуках клієнтів, що дозволило обґрунтувати ефективність обраної трансформерної архітектури. Встановлено, що застосування даної моделі забезпечує високу точність аналізу емоційного забарвлення коментарів щодо FPV-компонентів при оптимальних вимогах до обчислювальних ресурсів та швидкодії обробки великих текстових масивів. Практична цінність роботи полягає у створенні ефективного інструменту для оперативного моніторингу задоволеності клієнтів, що дозволяє бізнесу швидко виявляти проблемні аспекти продукції та приймати обґрунтовані рішення щодо покращення якості товарів і сервісу у динамічній сфері FPV-технологій.
dc.description.abstractotherThis bachelor’s thesis comprises 94 pages, 25 figures, 8 tables, 19 references, and 1 appendix. The object of the study is an integrated decision-support system for selecting FPV-drone components, which combines a web front-end, a relational database, and a sentiment-analysis module. The subject of the research is the methods for classifying the sentiment of textual customer reviews using transformer models and the architectural design of the web application built on Flask and SQLAlchemy. The aim of the work was to develop and validate software capable of automatically processing customer feedback on FPV components, performing sentiment classification, and integrating the analysis results into a user-friendly web interface to support managerial decision-making. Approaches to processing text reviews and feature formation in the context of customer sentiment analysis were analyzed. Methods of classification and detection of contextual relationships in customer text reviews were investigated, which allowed to substantiate the effectiveness of the chosen transformer architecture. It was established that the application of this model ensures high accuracy of emotional tone analysis in comments regarding FPV components with optimal requirements for computational resources and processing speed of large text arrays. The practical value of the work lies in creating an effective tool for operational monitoring of customer satisfaction, which enables businesses to quickly identify problematic aspects of products and make informed decisions regarding the improvement of product and service quality in the dynamic field of FPV technologies.
dc.format.extent94 с.
dc.identifier.citationПшеничний, Д. В. Система підтримки прийняття рішень для підбірки компонентів FPV дронів з використанням трансформерних моделей : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Пшеничний Дмитро Володимирович. – Київ, 2025. – 94 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/76036
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectобробка природної мови (nlp)
dc.subjectтрансформер
dc.subjectfpv
dc.subjectаналіз настроїв
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для підбірки компонентів FPV дронів з використанням трансформерних моделей
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Pshenychnyi_bakalavr.pdf
Розмір:
2.33 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи